为什么商业分析师需要数据仓库？

数据仓库是一种主要用于收集和管理来自各种来源的数据的技术，以便为企业提供有意义的商业洞察。数据仓库专门设计用于支持管理决策。

简单来说，数据仓库定义了一个独立于组织运营数据库维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过支持一个可靠的整合历史信息分析平台来提供数据处理。

数据仓库的技术包括数据清洗、数据集成和联机分析处理 (OLAP)，即具有汇总、合并和聚合等功能的分析技术，以及从不同角度查看信息的能力。

数据仓库的创建包括数据清洗、数据集成和数据转换，可以看作是数据挖掘的重要预处理步骤。

它提供联机分析处理 (OLAP) 工具，用于交互式分析不同粒度的多维数据，这有助于有效的数据概括和数据挖掘。可以将多种数据挖掘功能（包括关联、分类、预测和聚类）与 OLAP 操作集成，以增强对不同抽象级别知识的交互式挖掘。

数据仓库是组织电子保存信息的存储库。数据仓库旨在促进报告和分析。它为商业分析师提供以下几个优点：

  • 数据仓库可以通过显示相关数据来支持竞争优势，从中衡量绩效并进行关键调整，以支持战胜竞争对手。

  • 数据仓库可以提高业务生产力，因为它可以快速有效地收集信息，准确地描述组织。

  • 数据仓库促进客户关系营销，因为它提供了所有业务线、所有部门和所有市场中客户和商品的一致视图。

  • 数据仓库可以通过长期持续且准确地跟踪趋势、设计和异常来降低成本。

  • 数据仓库支持所有感兴趣数据的通用数据模型，而不管数据的来源如何。这使得报告和分析数据比使用来自不同来源的多个数据模型检索数据（包括销售发票、订单收据、总分类账费用等）更容易。

  • 由于数据仓库独立于运营系统，因此可以在不减慢运营系统速度的情况下检索数据。

更新于：2021年11月22日

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