商业分析师从拥有数据仓库中能获得什么？

数据仓库是一种能够收集和处理来自多个来源的数据的方法，为企业提供重要的商业洞察力。数据仓库是专门为支持管理决策的目的而创建的。

简单来说，数据仓库定义了一个独立于组织运营数据库维护的数据库。数据仓库系统能够整合多个应用程序系统。它们通过支持一个可靠的整合历史数据分析平台来提供数据处理。

数据仓库通过为OLTP数据库提供一个卸载累积记录的地方，并提供可在OLTP数据库中执行时使OLTP服务复杂化和降低性能的服务，从而支持OLTP系统。

数据仓库在多维空间中概括和集中数据。数据仓库的开发包括数据清洗、数据集成和数据转换，可以看作是数据挖掘的重要预处理步骤。

它支持联机分析处理 (OLAP) 工具，用于对不同粒度级别多维数据的交互式技术，支持高效的数据概括和数据挖掘。包括关联、分类、预测和聚类在内的几种数据挖掘功能可以与OLAP操作集成，以构建不同抽象级别的交互式知识挖掘。

数据仓库始终是从运行环境中发现的应用程序数据转换而来的物理上独立的数据存储。由于这种分离，数据仓库不需要事务处理、恢复和并发控制结构。它通常只需要两种数据访问操作，例如原始数据加载和数据访问。

首先，数据仓库可以通过提供相关数据来支持竞争优势，从中计算绩效并制定关键调整以支持战胜竞争对手。

其次，数据仓库可以提高业务效率，因为它可以快速有效地收集准确定义组织的数据。

第三，数据仓库支持用户关系管理，因为它支持跨所有业务线、所有分支机构和所有市场的用户和项目的统一视图。

最后，数据仓库可以通过持续可靠地跟踪长期趋势、模式和异常来降低成本。它可以设计一个高效的数据仓库，需要学习和分析业务需求并生成业务分析框架。

大型复杂信息系统的构建可以看作是大型复杂建筑物的构建，业主、建筑师和建造商对此持有不同的观点。

Ginni

更新于：2022年2月16日

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