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在设计数据库时,您应该考虑应用程序的需求。对象数据库提供了一种独特的方法来设计数据库,在某些情况下可能会有益。在本文中,我们将讨论对象数据库的概念设计。对象数据库设计面向对象模型是将现实世界中的实体表示为计算机程序中的对象的过程。它是对象数据库概念设计的基本方面。面向对象建模比传统的关联模型更灵活、更动态。它使开发人员能够更有效地建模对象之间复杂的关系。面向对象建模允许继承、封装和多态性。它更容易维护 ... 阅读更多
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在数据库管理系统 (DBMS) 中,超级键是用于识别表中唯一记录的基本概念。超级键是一组一个或多个属性,可以唯一地识别表中的一条记录。在本文中,我们将探讨数据库中可能的超级键数量及其重要性。什么是超级键?超级键是表中的一组属性,可以唯一地识别该表中的每一行。它与主键和候选键不同,因为只有最小的可能超级键可以是 ... 阅读更多
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规范化是组织数据库中数据的过程,以减少冗余并提高数据一致性。主键在组织数据库中的信息方面非常重要。它们有助于确保表中的每一行都有唯一的标识,以便不会发生任何混淆或丢失。在本文中,我们将讨论数据库规范化的不同范式。规范化规范化是组织数据库中数据的过程,以避免数据冗余、插入异常、更新异常和删除异常。规范化是组织数据库中数据的过程,以最大限度地减少冗余 ... 阅读更多
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Cassandra 由 Apache 软件基金会开发。它是一个 NoSQL 数据库管理系统。Cassandra 利用宽列存储来有效地处理跨多个商品服务器的大量数据。它是一个开源平台。它提供高可用性,没有单点故障。Cassandra 用 Java 编写。Apache Cassandra 的分布式架构允许扩展、容错和高可用性。节点是 Apache Cassandra 分布式架构中的一个基本概念。在本文中,我们将讨论 Apache Cassandra 中节点的概述、它们的类型、操作以及在 Apache Cassandra 中添加/删除节点。节点在 ... 阅读更多
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数据库管理系统 (DBMS) 中延迟更新的概念涉及将对磁盘上数据库的实际更新推迟到事务成功完成执行并到达提交点。在事务执行期间,更新仅记录在日志和缓存缓冲区中。一旦事务到达其提交点并且日志强制写入磁盘,更新就会记录在数据库中。如果事务在到达提交点之前失败,则无需撤消任何操作,因为磁盘上的数据库保持不变。因此, ... 阅读更多
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数据是企业的生命线。随着生成和存储的数据量不断增加,企业需要一个可靠且高效的存储解决方案。网络附加存储 (NAS) 就是这样的解决方案之一。在本文中,我们将讨论网络附加存储在数据库管理系统 (DBMS) 中的作用、其组件、优缺点和用例。DBMS 中的网络附加存储随着我们创建越来越多的数字数据,我们需要快速经济的存储解决方案。网络附加存储 (NAS) 设备是一种用于此目的的存储类型。它们就像服务器,但是 ... 阅读更多
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Partition By 子句可用于提高查询性能。它减少了存储需求,并提高了数据可管理性。通过对大型表进行分区,可以更快地执行仅访问数据子集的查询。分区还可以缩短备份和还原时间。在本文中,我们将讨论 MySQL 中的 Partition By 子句及其语法和各种示例。介绍PARTITION BY 子句的目的是将表的行分组到单独的分区中。当使用同一分区中的其他行对特定行执行计算时,这特别有用 ... 阅读更多
多版本时间戳排序 (MVTO) 是数据库管理系统 (DBMS) 中使用的一种流行的并发控制技术。MVTO 允许数据项的多个版本同时共存,提供高并发性和数据一致性,同时防止冲突和死锁。在本文中,我们将讨论 MVTO 的定义和组件,以及它的工作原理。多版本时间戳排序 (MVTO)在 MVTO 中,数据项的每个版本都关联一个唯一的时间戳。访问数据项的事务也会分配时间戳。MVTO 有三个组成部分:时间戳、版本和排序 - ... 阅读更多
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在数据库系统中,维护数据一致性和防止并发问题至关重要。应该避免多个事务同时访问相同的数据。多版本并发控制 (MVCC) 技术提供了一种高效且有效的方法来实现这一点。本文将讨论多版本并发控制 (MVCC) 技术,其各种类型和特性。并发控制协议数据库系统提供并发控制以确保事务之间的隔离性。它通过一致地执行事务来维护数据库的一致性。它还可以解决读写和写读操作引起的冲突。并发控制使用了多种技术,例如两阶段锁定…… 阅读更多
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多关系查询和连接顺序是现代数据库管理系统 (DBMS) 的关键组成部分。执行多关系查询可能具有挑战性,因为它们涉及多个表,并且连接操作的顺序会显着影响查询性能。查询优化是 DBMS 的一个重要方面,因为它确保查询能够高效地执行。本文将讨论执行多关系查询的挑战、优化连接顺序的技术、影响连接顺序的因素、优化多关系查询和连接顺序的最佳实践以及优化示例。引言多关系查询涉及执行…… 阅读更多