过程式语言和非过程式语言都广泛应用于应用程序和其他计算机软件的开发。这两种类型的语言在方法上有所不同，我们可以据此区分它们。在本文中，我们将讨论过程式和非过程式编程语言之间的重要区别。让我们从过程式和非过程式语言的一些基本知识开始。什么是过程式语言？过程式语言是命令驱动或语句导向的编程语言。使用过程式编程语言编写的程序包含一系列语句，每个语句的执行都会导致解释器修改一个……阅读更多

在这篇文章中，我们将了解聚合和关联的区别。关联它可以理解为一群具有共同目标的人的组织。它还表明他们由一个正式的结构组成。它表示两个对象之间的二元关系，描述某种类型的活动。它是多个对象之间的关系。例如，食用健康食物不仅与健康体重有关，还与良好的皮肤、头发、力量和活跃有关。关联是两个类之间的关系，其中一个类使用另一个类。它本质上不灵活这表明……阅读更多

在这篇文章中，我们将了解完全虚拟化和半虚拟化的区别。完全虚拟化这个过程是由IBM在1966年引入的。它被认为是服务器虚拟化的第一个软件解决方案。它使用二进制转换和直接方法。在此方法中，客户机操作系统通过虚拟机完全与虚拟化层和硬件隔离。完全虚拟化的例子包括Microsoft和Parallels系统。虚拟机允许执行指令，以及以完全隔离的方式运行未修改的操作系统。与半虚拟化相比，它被认为安全性较低。它使用……阅读更多

在这篇文章中，我们将了解泛洪填充算法和边界填充算法的区别。它们是区域填充算法，可以根据随机像素是否具有区域的原始颜色来区分它们。泛洪填充算法它也称为种子填充算法。它计算与给定节点连接的区域相对于多维数组。它通过填充或重新着色内部包含不同颜色的特定区域来工作，因此，图像的边界。它由一幅具有边界的邻域图像表示，并且……阅读更多

在这篇文章中，我们将了解贪婪算法和动态规划方法的区别。贪婪算法这是一种算法范例，它逐步构建解决方案。选择下一步的方式是，它能带来最明显和最直接的好处。涉及选择局部最优值的问题将有助于选择问题的全局最优值/解决方案。这些是与贪婪算法相关的问题。不能保证贪婪算法会产生最优解。在问题的每个阶段都做出最优选择，即局部最优解。它……阅读更多

在这篇文章中，我们将了解Prim算法和Kruskal算法的区别。用于最小生成树(MST)的Kruskal算法给定一个连通无向图，该图的生成树是连接所有顶点的子图。单个图可以有多个生成树。加权、连通和无向图的最小生成树(MST)(也称为最小权重生成树)是一个生成树，其权重小于或等于所有其他生成树的权重。生成树的权重是通过添加权重来确定的……阅读更多

我们已经在不同的章节中看到了不同的问题。还有一些其他问题没有分类。在本节中，我们将看到一些随机问题。在本节中，我们将介绍。添加n进制数巴比伦方法求平方根大数阶乘检查给定点是否在多边形内检查完全平方数检查给定的四个点是否构成正方形检查两个给定的集合是否不相交？检查两个线段是否相交检查给定点是否在三角形内连接n条绳子……阅读更多

此算法用于以螺旋方式打印数组元素。首先从第一行开始，打印所有内容，然后沿着最后一列打印，然后是最后一行，依此类推，从而以螺旋方式打印元素。此算法的时间复杂度为O(MN)，M是行数，N是列数。输入和输出输入：矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 输出：内容……阅读更多

此算法将接收一个数组并洗牌数组的内容。它将生成数组元素的随机排列。为了解决这个问题，我们将从最后一个索引开始交换元素，以随机生成数组中的索引。输入和输出输入：整数数组：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} 输出：数组内容的洗牌：3 4 7 2 6 1 5 8 (下次运行的输出可能不同)算法randomArr(array, n)输入：数组，元素个数。输出：洗牌数组的内容。开始 for i := n – 1 down to 1, do ……阅读更多

幻方是一个方阵，其阶数为奇数，其中每一行或每一列或每一对角线的元素之和相同。每一行或每一列或每一对角线的和可以使用此公式找到。n(n2+ 1)/2以下是构造幻方的规则-我们将从矩阵第一行的中间列开始，始终转到左上角放置下一个数字如果行超过，或行不在矩阵中，则将列更改为左列，然后……阅读更多