要批量 upsert 文档，请使用带有 UPDATE() 的 UPSERT()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo425.insertOne({"Name":"Chris", "Age":21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e74ee4fbbc41e36cc3cae6c") } > db.demo425.insertOne({"Name":"David", "Age":23}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e74ee56bbc41e36cc3cae6d") } > db.demo425.insertOne({"Name":"Chris", "Age":21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e74ee57bbc41e36cc3cae6e") } > db.demo425.insertOne({"Name":"Chris", "Age":21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e74ee5cbbc41e36cc3cae6f") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo425.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e74ee4fbbc41e36cc3cae6c"), "Name" : "Chris", "Age" : 21 } { "_id" : ObjectId("5e74ee56bbc41e36cc3cae6d"), ... 阅读更多

要提取包含特定字符串的 MongoDB 文档，请在 MongoDB 中使用 $match。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo424.insert( ...    { ... ...       "Information" : [ ...          { ...             id:10, ...             Name:"Chris" ...          }, ...          { ...             id:11, ...             Name:"David" ...          } ...       ] ...    } ... ) WriteResult({ ... 阅读更多

要加快 $group 阶段，请将 $group 与聚合一起使用。让我们来看一个示例，并创建一个包含文档的集合 -> db.demo423.insertOne({"Information":[101, 110, 87, 110, 98, 115, 101, 115, 89, 115]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e73a60e9822da45b30346e6") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo423.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e73a60e9822da45b30346e6"), "Information" : [ 101, 110, 87, 110, 98, 115, 101, 115, 89, 115 ] }以下是加快聚合中 $group 阶段的查询 -> db.demo423.aggregate([ ...    { ...       $project: ... 阅读更多

对于精确匹配，请将要匹配的值设置在 MongoDB $in() 内。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo422.insertOne({"Name":"Chris", "Marks":34}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e73a4059822da45b30346e1") } > db.demo422.insertOne({"Name":"Chris", "Marks":56}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e73a40a9822da45b30346e2") } > db.demo422.insertOne({"Name":"David", "Marks":78}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e73a4149822da45b30346e3") } > db.demo422.insertOne({"Name":"Sam", "Marks":45}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e73a41e9822da45b30346e4") } > db.demo422.insertOne({"Name":"David", "Marks":89}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e73a4239822da45b30346e5") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo422.find();这将产生 ... 阅读更多

要在 MongoDB 中插入日期，请使用 Date()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo421.insert({"DueDate":new Date(Date.now())}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo421.insert({"DueDate":new Date("2020-01-15")}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo421.insert({"DueDate":new Date("2018-12-31")}); WriteResult({ "nInserted" : 1 })使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo421.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e73a2ec9822da45b30346de"), "DueDate" : ISODate("2020-03-19T16:50:52.746Z") } { "_id" : ObjectId("5e73a2fb9822da45b30346df"), "DueDate" : ISODate("2020-01-15T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5e73a3079822da45b30346e0"), "DueDate" : ISODate("2018-12-31T00:00:00Z") }阅读更多

要组合数组中的唯一项，请在 MongoDB 中使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo420.insert( ...    { ... ...       "details" : [ ...          { ...             "Value1":10, ...             "Value2":20, ...             "Value3":30 ...          } ...       ] ...    } ... ) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo420.insert( ...    { ... ...       "Info" : [ ...          { ... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 ->db.demo419.insertOne({"ProductInformation":[{"ProductName":"Product-1", "ProductPrice":500}, {"ProductName":"Product-2", "ProductPrice":600}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e724762b912067e57771ae8") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo419.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e724762b912067e57771ae8"), "ProductInformation" : [ { "ProductName" : "Product-1", "ProductPrice" : 500 }, { "ProductName" : "Product-2", "ProductPrice" : 600 } ] }以下是使用特定键更新数组中对象的查询 -> db.demo419.update({'ProductInformation.ProductName' : "Product-1" }, { $set : { 'ProductInformation.$.ProductPrice' : 1250}}); WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }显示 ... 阅读更多

为此，请使用 aggregate()。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo418.insertOne( ...    { ...       "details":[ ...          { ...             "CountryName":"US", ...             "Marks":45 ...          }, ...          { ...             "CountryName":"US", ...             "Marks":56 ...          }, ... ...       ], ...       "Name":"John" ...    } ... ); {    "acknowledged" : true,   ... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo417.insertOne({"EmployeeName":"Chris", "EmployeeSalary":500}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e723ebbb912067e57771ae4") } > db.demo417.insertOne({"EmployeeName":"Mike", "EmployeeSalary":1000}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e723ed7b912067e57771ae5") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo417.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e723ebbb912067e57771ae4"), "EmployeeName" : "Chris", "EmployeeSalary" : 500 } { "_id" : ObjectId("5e723ed7b912067e57771ae5"), "EmployeeName" : "Mike", "EmployeeSalary" : 1000 }以下是将员工集合中每个员工的薪资字段值更新为其薪资的 10% 的查询 -> db.demo417.update({ "EmployeeName": { $in: ["Chris", "Mike"] } }, ... 阅读更多

要将集合转换为限定集合，请使用 runCommand()。它提供了一个辅助函数来运行指定的数据库命令。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.demo416.insertOne({"StudentName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e723a7bb912067e57771adf") } > db.demo416.insertOne({"StudentName":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e723a81b912067e57771ae0") } > db.demo416.insertOne({"StudentName":"Sam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e723a84b912067e57771ae1") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo416.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e723a7bb912067e57771adf"), "StudentName" : "David" } { "_id" : ObjectId("5e723a81b912067e57771ae0"), "StudentName" : "Mike" } { "_id" : ObjectId("5e723a84b912067e57771ae1"), "StudentName" : ... 阅读更多