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在 Python 中使用浮点数组点生成埃尔米特多项式的范德蒙矩阵

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 06:54:59

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要生成埃尔米特多项式的范德蒙矩阵,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.hermvander()。该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, ),其中最后一个索引是相应埃尔米特多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x 返回一个点数组。dtype 将根据是否存在任何复数元素转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量,则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果… 阅读更多

在 Python 中生成埃尔米特多项式的范德蒙矩阵

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 06:50:01

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要生成埃尔米特多项式的范德蒙矩阵,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermvander()。该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, ),其中最后一个索引是相应埃尔米特多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x 返回一个点数组。dtype 将根据是否存在任何复数元素转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量,则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果… 阅读更多

在 Python 中计算具有给定复根的埃尔米特级数的根

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 06:48:09

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要计算埃尔米特级数的根,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermroots() 方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数,则 out 也是实数,否则为复数。参数 c 是系数的一维数组。根估计作为伴随矩阵的特征值获得,远离复平面原点的根由于这些值的级数数值不稳定而可能存在较大误差。具有大于 1 的多重性的根在… 阅读更多

在 Python 中计算埃尔米特级数的根

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 06:46:12

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要计算埃尔米特级数的根,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermroots() 方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数,则 out 也是实数,否则为复数。参数 c 是系数的一维数组。根估计作为伴随矩阵的特征值获得,远离复平面原点的根由于这些值的级数数值不稳定而可能存在较大误差。具有大于 1 的多重性的根在… 阅读更多

在 Python 中评估点 x 的多维数组上的拉盖尔级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 06:44:38

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要评估点 x 的多维数组上的拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,其顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在两… 阅读更多

在 Python 中评估点 x 数组上的拉盖尔级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 06:42:54

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要评估点 x 数组上的拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,其顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维… 阅读更多

在 Python 中评估系数列广播的点 x 上的拉盖尔级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 06:41:07

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要评估点 x 上的拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,其顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下… 阅读更多

在 Python 中沿轴 1 对拉盖尔级数进行积分

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 06:39:27

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要对拉盖尔级数进行积分,请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 对拉盖尔级数系数 c 进行 m 次积分的结果。在每次迭代中,结果级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。缩放因子用于线性变量更改。第一个参数 c 是拉盖尔级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正。(默认值:… 阅读更多

在 Python 中沿特定轴对拉盖尔级数进行积分

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 06:38:05

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要对拉盖尔级数进行积分,请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 对拉盖尔级数系数 c 进行 m 次积分的结果。在每次迭代中,结果级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。缩放因子用于线性变量更改。第一个参数 c 是拉盖尔级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正。(默认值:… 阅读更多

在 Python 中使用浮点数组点生成拉盖尔多项式的范德蒙矩阵

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 06:31:19

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要生成拉盖尔多项式的伪范德蒙矩阵,请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander()。该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, ),其中最后一个索引是相应拉盖尔多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x 返回一个点数组。dtype 将根据是否存在任何复数元素转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量,则将其转换为一维数组。参数 deg 是… 阅读更多

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