要对Hermite级数进行积分，请在Python中使用hermite.hermint()方法。第一个参数c是一个Hermite级数系数数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数m是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）第三个参数k是积分常数。在lbnd处第一个积分的值是列表中的第一个值，在lbnd处第二个积分的值是第二个值，等等。如果k == []（默认值），所有… 阅读更多

要评估x、y和z的笛卡尔积上的3D Laguerre级数，请在Python中使用polynomial.laguerre.laggrid3d()方法。该方法返回三维Laguerre级数在x、y和z的笛卡尔积中的点的值。如果c的维数少于三维，则会隐式地将其形状附加为1以使其成为3D。结果的形状将为c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数x、y、z是三维级数在x、y和z的笛卡尔积中的点处进行评估。如果… 阅读更多

要评估x、y和z的笛卡尔积上的3D Laguerre级数，请在Python中使用polynomial.laguerre.laggrid3d()方法。该方法返回三维Laguerre级数在x、y和z的笛卡尔积中的点的值。如果c的维数少于三维，则会隐式地将其形状附加为1以使其成为3D。结果的形状将为c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数x、y、z是三维级数在x、y和z的笛卡尔积中的点处进行评估。如果… 阅读更多

要生成具有给定复根的Hermite级数，请在Python NumPy中使用hermite.hermfromroots()方法。该方法返回一个一维系数数组。如果所有根都是实数，则输出是一个实数数组；如果一些根是复数，则即使结果中的所有系数都是实数，输出也是复数。参数roots是包含根的序列。步骤首先，导入所需的库-from numpy.polynomial import hermite as H要生成具有给定复根的Hermite级数，请使用hermite.hermfromroots()方法-j = complex(0, 1) print("结果...", H.hermfromroots((-j, j)))获取数据类型-print("类型...", H.hermfromroots((-j, j)).dtype)获取… 阅读更多

要生成Laguerre多项式的伪Vandermonde矩阵，请在Python NumPy中使用laguerre.lagvander()。该方法返回伪Vandermonde矩阵。返回矩阵的形状为x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应Laguerre多项式的次数。dtype将与转换后的x相同。参数x返回点数组。dtype根据是否存在任何复数元素转换为float64或complex128。如果x是标量，则将其转换为一维数组。参数deg是… 阅读更多

要评估点(x, y)处的2D Hermite级数，请在Python NumPy中使用hermite.hermval2d()方法。该方法返回由x和y的对应值对形成的点处的二维多项式的值。第一个参数是x, y。二维级数在点(x, y)处进行评估，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。第二个参数C是… 阅读更多

要对Hermite级数进行积分，请在Python中使用hermite.hermint()方法。第一个参数c是一个Hermite级数系数数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数m是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）第三个参数k是积分常数。在lbnd处第一个积分的值是列表中的第一个值，在lbnd处第二个积分的值是第二个值，等等。如果k == []（默认值），所有… 阅读更多

要评估x和y的笛卡尔积上的2D Laguerre级数，请在Python中使用polynomial.laguerre.laggrid2d()方法。该方法返回二维Laguerre级数在x和y的笛卡尔积中的点的值。如果c的维数少于二维，则会隐式地将其形状附加为1以使其成为2D。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一个参数x, y是二维级数在x和y的笛卡尔积中的点处进行评估。如果x或y是列表或… 阅读更多

要评估点(x, y, z)处的3D Laguerre级数，请在Python NumPy中使用polynomial.laguerre.lagval3d()方法。该方法返回由x、y和z的对应值三元组形成的点上的多维多项式的值。如果c的维数少于3维，则会隐式地将其形状附加为1以使其成为3D。结果的形状将为c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是x, y, z。三维级数在点(x, y, z)处进行评估，其中x、y和z必须具有相同的形状。如果任何x… 阅读更多

要评估点x处的2D Laguerre级数，请在Python NumPy中使用polynomial.laguerre.lagval2d()方法。该方法返回由x和y的对应值对形成的点处的二维多项式的值。第一个参数是x, y。二维级数在点(x, y)处进行评估，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。第二个参数C是… 阅读更多