要在 Python NumPy 中评估点 x、y、z 处的 3D 勒让德级数，请使用 `polynomial.legendre.legval3d()` 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值的三元组形成的点上的多维多项式的值。如果 c 的维度少于 3，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在点 (x, y, z) 处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x 中的任何一个……阅读更多

要在 Python NumPy 中评估点 x 数组处的勒让德级数，请使用 `polynomial.legendre.legval()` 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 c 是一个系数数组，这些系数的顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维……阅读更多

要在 Python NumPy 中评估点 x 处的勒让德级数，请使用 `polynomial.legendre.legval()` 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 c 是一个系数数组，这些系数的顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维……阅读更多

要在 Python NumPy 中评估点 x 处的勒让德级数，请使用 `polynomial.legendre.legval()` 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 c 是一个系数数组，这些系数的顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维……阅读更多

要在 Python NumPy 中将勒让德级数提高到幂，请使用 `polynomial.legendre.legpow()` 方法。该方法返回提高到 pow 幂的勒让德级数 c。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即，[1, 2, 3] 是级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。返回提高到 pow 幂的勒让德级数 c。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即，[1, 2, 3] 是级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c 是从低到高排序的 1-D 勒让德级数系数数组……阅读更多

要在 Python 中积分埃尔米特级数，请使用 `hermite.hermint()` 方法。第一个参数 c 是埃尔米特级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由对应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数(s)。第一个积分在 lbnd 处的数值是列表中的第一个值，第二个积分在 lbnd 处的数值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有……阅读更多

要在 Python NumPy 中使用 x、y、z 样本点生成拉盖尔多项式的伪范德蒙德矩阵，请使用 `laguerre.lagvander3d()`。参数 x、y、z 返回点数组。dtype 会根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为 1-D 数组。参数 deg 是形式为 [x_deg, y_deg, z_deg] 的最大度数列表。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L 使用……创建具有相同形状的点坐标数组阅读更多

要在 Python NumPy 中使用 x、y、z 样本点生成拉盖尔多项式的伪范德蒙德矩阵，请使用 `laguerre.lagvander3d()`。参数 x、y、z 返回点数组。dtype 会根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为 1-D 数组。参数 deg 是形式为 [x_deg, y_deg, z_deg] 的最大度数列表。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L 使用……创建具有相同形状的点坐标数组阅读更多

要在 Python NumPy 中将一个勒让德级数除以另一个勒让德级数，请使用 `polynomial.legendre.legdiv()` 方法。该方法返回表示商和余数的勒让德级数系数 quo、rem。返回两个勒让德级数 c1 / c2 的商余数。参数是从最低阶“项”到最高阶的系数序列，例如，[1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的 1-D 勒让德级数系数数组。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L 创建 1-D 勒让德级数系数数组 −c1……阅读更多

要将一个勒让德级数与另一个相乘，请使用Python NumPy中的`polynomial.legendre.legmul()`方法。此方法返回一个数组，表示其乘积的勒让德级数。返回两个勒让德级数c1 * c2的乘积。参数是按从低阶项到高阶项排序的系数序列，例如，[1, 2, 3]表示级数P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数c1和c2是按从低到高排序的勒让德级数系数的一维数组。步骤首先，导入所需的库 − import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L 创建勒让德级数系数的一维数组 −c1 ... 阅读更多