要评估点 x 处的 Hermite_e 级数，请在 Python NumPy 中使用 hermite.hermeval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素相加和相乘。第二个参数 C，一个系数数组，其排序方式使得 n 次幂项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数... 阅读更多

要对勒让德级数进行微分，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.legder() 方法。沿轴对勒让德级数系数 c 进行 m 次微分。在每次迭代中，结果都乘以 scl。第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这... 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D 勒让德级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.leggrid3d() 方法。该方法返回 x 和 z 的笛卡尔积中点的三维切比雪夫级数的值。如果 c 的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果... 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D Hermite_e 级数，请在 Python 中使用 hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回 x、y 和 z 的笛卡尔积中点的二维多项式的值。参数为 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为... 阅读更多

要评估点 x、y 处的 2D 勒让德级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.legval2d() 方法。该方法返回由 x 和 y 的对应值对形成的点处的二维勒让德级数的值。第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数... 阅读更多

要评估点 x、y 处的 2D 勒让德级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.legval2d() 方法。该方法返回由 x 和 y 的对应值对形成的点处的二维勒让德级数的值。第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数... 阅读更多

要评估点 x 处的勒让德级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素相加和相乘。第二个参数 C，一个系数数组，其排序方式使得 n 次幂项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，... 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D 勒让德级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.leggrid3d() 方法。该方法返回 x 和 z 的笛卡尔积中点的三维切比雪夫级数的值。如果 c 的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果... 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D 勒让德级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.leggrid3d() 方法。该方法返回 x 和 z 的笛卡尔积中点的三维切比雪夫级数的值。如果 c 的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果... 阅读更多

要对 Hermite_e 级数进行积分，请在 Python 中使用 hermite_e.hermeint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分的阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数。在 lbnd 处第一个积分的值是列表中的第一个值，在 lbnd 处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有... 阅读更多