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在 Python 中使用 4D 系数数组评估 (x, y, z) 点处的 3D 切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月8日 06:15:07

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要评估 (x, y, z) 点处的 3D 切比雪夫级数,请在 Python NumPy 中使用 `polynomial.chebval3d()` 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值三元组形成的点上的多维多项式的值。参数为 x、y、z。三维级数在 (x, y, z) 点处进行评估,其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为… 阅读更多

在 Python 中评估 (x, y, z) 点处的 3D 切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月8日 06:13:31

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要评估 (x, y, z) 点处的 3D 切比雪夫级数,请在 Python NumPy 中使用 `polynomial.chebval3d()` 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值三元组形成的点上的多维多项式的值。参数为 x、y、z。三维级数在 (x, y, z) 点处进行评估,其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则将其… 阅读更多

在 Python 中使用 3D 系数数组评估 (x, y) 点处的 2D 切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月8日 06:11:23

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要评估 (x, y) 点处的 2D 切比雪夫级数,请在 Python NumPy 中使用 `polynomial.chebval2d()` 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点上的二维切比雪夫级数的值,即参数 x、y。二维级数在 (x, y) 点处进行评估,其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。参数 c 是… 阅读更多

在 Python 中评估系数为多维的 x 点处的切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月8日 06:08:43

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要评估 x 点处的切比雪夫级数,请在 Python NumPy 中使用 `chebyshev.chebval()` 方法。第一个参数 x,如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持与其自身以及 c 的元素相加和相乘。第二个参数 C,一个系数数组,其排序方式是 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,… 阅读更多

在 Python 中评估 x 点处的切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月8日 06:06:52

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要评估 x 点处的切比雪夫级数,请在 Python NumPy 中使用 `chebyshev.chebval()` 方法。第一个参数 x,如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持与其自身以及 c 的元素相加和相乘。第二个参数 C,一个系数数组,其排序方式是 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,系数… 阅读更多

在 Python 中将切比雪夫级数提升到幂

AmitDiwan
更新于 2022年3月8日 06:04:17

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要将切比雪夫级数提升到幂,请在 Python NumPy 中使用 `chebyshev.chebpow()` 方法。返回提升到 pow 次幂的切比雪夫级数 c。参数 c 是从低到高的系数序列,即 [1, 2, 3] 是级数 T_0 + 2*T_1 + 3*T_2。该方法返回幂的切比雪夫级数。参数 c 是从低到高的 1D 切比雪夫级数系数数组。参数 power 是级数将被提升到的幂。参数 maxpower 是允许的最大幂。这主要是为了限制增长… 阅读更多

在 Python 中将一个切比雪夫级数除以另一个切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月8日 06:02:09

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要将一个切比雪夫级数除以另一个切比雪夫级数,请在 Python NumPy 中使用 `polynomial.chebyshev.chebdiv()` 方法。该方法返回表示商和余数的切比雪夫级数系数数组。返回两个切比雪夫级数 c1 / c2 的商和余数。参数是从最低阶“项”到最高阶的系数序列,例如,[1, 2, 3] 表示级数 T_0 + 2*T_1 + 3*T_2。参数 c1 和 c2 是从低到高的 1D 切比雪夫级数系数数组。步骤首先,导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C 创建 1D 切比雪夫级数系数数组 −c1 = ... 阅读更多

在 Python 中评估 x 点数组处的 Hermite_e 级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月8日 06:00:50

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要评估 x 点处的 Hermite_e 级数,请在 Python NumPy 中使用 `hermite.hermeval()` 方法。第一个参数 x,如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持与其自身以及 c 的元素相加和相乘。第二个参数 C,一个系数数组,其排序方式是 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,系数… 阅读更多

在 Python 中将一个切比雪夫级数乘以另一个切比雪夫级数

AmitDiwan
更新于 2022年3月8日 06:00:03

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要将一个切比雪夫级数乘以另一个切比雪夫级数,请使用 Python 中的 `polynomial.chebyshev.chebmul()` 方法。该方法返回表示其乘积的切比雪夫级数系数数组。返回两个切比雪夫级数 c1 * c2 的乘积。参数是从最低阶“项”到最高阶的系数序列,例如,[1, 2, 3] 表示级数 T_0 + 2*T_1 + 3*T_2。参数 c1 和 c2 是从低到高的 1D 切比雪夫级数系数数组。步骤首先,导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C 创建 1D 切比雪夫级数系数数组 −c1 = np.array([1, ... 阅读更多

在 Python 中将 Hermite_e 级数提升到幂

AmitDiwan
更新于 2022年3月8日 05:59:01

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要将 Hermite_e 级数进行幂运算,可以使用 Python NumPy 中的 `polynomial.hermite.hermepow()` 方法。该方法返回幂运算后的 Hermite_e 级数。返回 Hermite_e 级数 c 的 pow 次幂。参数 c 是一个从低到高排序的系数序列,例如:[1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c 是一个一维数组,包含从低到高排序的 Hermite_e 级数系数。参数 pow 是级数将要提升到的幂。参数 maxpower 是允许的最大幂,这主要是为了限制…… 阅读更多

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