要区分勒让德级数，请在 Python 中使用 `polynomial.laguerre.legder()` 方法。沿轴返回 m 次微分的勒让德级数系数 c。每次迭代结果都乘以 scl。第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的个数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是…… 阅读更多

要在多维点 x 数组处评估勒让德级数，请在 Python NumPy 中使用 `polynomial.legendre.legval()` 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C，一个按顺序排列的系数数组，使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维… 阅读更多

要区分勒让德级数，请在 Python 中使用 `polynomial.laguerre.legder()` 方法。沿轴返回 m 次微分的勒让德级数系数 c。每次迭代结果都乘以 scl。第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的个数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是…… 阅读更多

要在 (x, y) 点处评估二维 Hermite_e 级数，请在 Python NumPy 中使用 `hermite.hermeval2d()` 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点处二维多项式的值。第一个参数是 x, y。二维级数在 (x, y) 点处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 C，… 阅读更多

要在 (x, y) 点处评估二维 Hermite_e 级数，请在 Python NumPy 中使用 `hermite.hermeval2d()` 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点处二维多项式的值。第一个参数是 x, y。二维级数在 (x, y) 点处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 C，… 阅读更多

要在 (x, y) 点处评估二维 Laguerre 级数，请在 Python NumPy 中使用 `polynomial.laguerre.lagval2d()` 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点处二维多项式的值。第一个参数是 x, y。二维级数在 (x, y) 点处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 C，… 阅读更多

要在 x, y, z 点处评估三维 Laguerre 级数，请在 Python NumPy 中使用 `polynomial.laguerre.lagval3d()` 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值三元组形成的点处多维多项式的值。如果 c 的维度少于 3，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3 维。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是 x, y, z。三维级数在 (x, y, z) 点处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、… 阅读更多

要在 x 点处评估三维 Laguerre 级数，请在 Python NumPy 中使用 `polynomial.laguerre.lagval3d()` 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值三元组形成的点处多维多项式的值。如果 c 的维度少于 3，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3 维。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是 x, y, z。三维级数在 (x, y, z) 点处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或… 阅读更多

要在 x 点处评估 Hermite_e 级数，请在 Python NumPy 中使用 `hermite.hermeval()` 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C，一个按顺序排列的系数数组，使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数… 阅读更多

要在 Python NumPy 中计算 Hermite_e 多项式级数在 x 点的值，可以使用 `hermite.hermeval()` 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray；否则，保持不变并将其视为标量。无论哪种情况，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C，一个系数数组，其中 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数……阅读更多