Plotly 是一个 Python 库，非常适用于绘制各种图形和图表。它是一个交互式可视化库，用于创建高质量的出版物图表。可以使用 Plotly 可视化的图形和图表包括线图、散点图、区域图、条形图、误差条、箱线图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐标图和气泡图。填充区域图 填充区域图是 Plotly 中一个增强的模块，它分析各种数据并生成易于阅读的用户友好型图形。填充区域与特定值相协调……阅读更多

蓝牙和 WhatsApp 通常用于将文件从一台设备发送到另一台设备。虽然这两种方法都非常方便，但是只需一个简单的二维码即可访问其他设备的文档，这令人满意且有趣。尤其是在几分钟内使用 Python 完成此操作时。借助 Python 和计算机网络的概念，我们可以创建一个简单的 Python 应用程序，以在不同的设备之间共享文档。此应用程序将提供 IP 地址和二维码。根据需要，您可以扫描代码或在设备中输入 IP 地址……阅读更多

Tkinter 是一个 Python 工具包库，用于构建界面、设计应用程序和创建图形用户界面 (GUI)。它起源于 Tcl 编程语言，Python 使用它作为 Tk GUI 工具包的包装器。现在它主要与 Python 一起使用。它是一个多功能工具，您可以根据自己的喜好开发页面、按钮并自定义字体和背景颜色。文件浏览器是一个允许用户浏览系统中所有现有文件的工具，以便轻松访问文件并在没有太多困难的情况下打开它们。它提供了一个集中式数据库……阅读更多

指尖陀螺是使用现有的 Python 模块可以实现的有趣项目之一。指尖陀螺是一种设备，它保持在一个地方静止不动，只要人不断拨动它，它就会一直旋转，否则它就会完全停止旋转。为了模拟这一点，我们可以使用像 pygame 这样的库，它为我们提供了一个界面，在构建游戏时可以根据我们的喜好进行自定义。还有一个类似的库将用于运行指尖陀螺，类似于其现实生活中的对应物。安装和语法要……阅读更多

Selenium 是一款开源自动化测试工具，它与其他编程脚本（如 Python、Java、Javascript 和 Pearl）一起用于测试 Web 应用程序。开发人员广泛使用它进行自动化测试。Selenium 的元素方法 1. send_keys() - 用于设置输入文本框，包括编辑框、文本区域、表单内的字段和修饰键。它扩展了 keys 类中的属性。返回类型 - null 2. is_selected() - 检查用户是否选择了某个元素。返回类型 - 布尔值（True 或 False）。3. is_displayed() - 检查……阅读更多

使用给定的频率列表生成列表是编程中一个常见的问题。此任务涉及根据这些元素的频率分布创建元素列表。这在许多情况下都很有用，例如生成具有特定字符分布的密码或生成具有特定词频的随机句子。在本文中，我们将探讨如何在 Python 中使用给定的频率列表生成列表。安装和语法 Python 是一种流行的用于分析和修改数据的编程语言，它提供了来自 collections 包的 Counter 模块来创建……阅读更多

Hermite 多项式是一组正交多项式，在各种数学应用中非常有用。它们通常用于求解微分方程、概率论和量子力学。Hermite_e 级数是 Hermite 多项式的变体，用于根据其根表示函数。在本文中，我们将讨论如何使用 Python 中的 NumPy 生成具有给定根的 Hermite_e 级数。安装和语法 NumPy 是一个 Python 库，它提供对数值运算的支持，可以使用 pip 安装它，并使用……阅读更多

高斯向前插值是一种数值方法，使我们能够使用一系列等间距数据点来确定函数在特定范围内的特定点处的数值。这种多项式插值方法使用牛顿差分公式计算多项式的系数。这种方法对于估计给定范围内的多个等间距位置的值特别有用。我们将在本文中研究 Python 实现方法。安装要使用高斯向前插值方法，由于我们将进行复杂的数学计算，因此可以使用以下命令安装 numpy 库。……阅读更多

仪表盘图表是一种图表，用于以圆形格式表示值或值范围。这些图表类似于汽车中的速度计仪表，指针指向仪表上的特定值。仪表盘图表可用于可视化与性能指标相关的数据，例如完成率或实现目标的进度。在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Python 中的 pygal 库创建仪表盘图表。安装和语法要使用 pygal，首先需要使用包管理器 PIP 安装它。pip install pygal……阅读更多

甘特图是一种常用的项目进度表示方法。它是一种条形图，用于说明项目进度，包括任务的开始和结束日期以及任务之间的依赖关系。甘特图广泛用于项目管理中，以直观地表示项目计划和进度。在本篇技术博客中，我们将探讨如何使用 Plotly 库在 Python 中创建甘特图。安装和语法在开始使用 Plotly 创建甘特图之前，我们需要在 Python 环境中安装 Plotly 库。我们可以使用 pip 安装 Plotly，方法是……阅读更多