Bokeh 是一个 Python 包，用于数据可视化。这是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。这表明它在处理基于 Web 的仪表板时非常有用。数据可视化是一个重要步骤，因为它有助于理解数据中发生的情况，而无需实际查看数字并执行复杂的计算。Bokeh 可以轻松地与 NumPy、Pandas 和其他 Python 包一起使用。它可以用来制作交互式图表、仪表板等等。它有助于有效地向受众传达定量见解。Bokeh 将数据源转换为……阅读更多

顾名思义，时间序列是包含特定时间段或时间戳的数据。它包含一段时间内的观察结果。此类数据告诉我们变量如何根据各种因素随时间变化。时间序列分析和预测可用于预测未来某个时间段的数据。单变量时间序列包含一段时间内在特定时间点针对单个变量获取的值。多变量时间序列包含在相同周期性时间点针对多个变量获取的值。时间序列由 4 个组成部分组成……阅读更多

Tensorflow 是 Google 提供的机器学习框架。它是一个开源框架，与 Python 结合使用，用于实现算法、深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。它具有优化技术，有助于快速执行复杂的数学运算。这是因为它使用 NumPy 和多维数组。这些多维数组也称为“张量”。该框架支持使用深度神经网络。它具有高度可扩展性，并附带许多流行的数据集。它使用 GPU 计算并自动管理资源。它附带大量……阅读更多

Tensorflow 是 Google 提供的机器学习框架。它是一个开源框架，与 Python 结合使用，用于实现算法、深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。“tensorflow”包可以使用以下代码行在 Windows 上安装 - pip install tensorflow张量是 TensorFlow 中使用的数据结构。它有助于连接流程图中的边。这个流程图被称为“数据流图”。张量只不过是多维数组或列表。我们使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google……阅读更多

Matplotlib 是一个流行的 Python 包，用于数据可视化。数据可视化是一个重要步骤，因为它有助于理解数据中发生的情况，而无需实际查看数字并执行复杂的计算。它有助于有效地向受众传达定量见解。Matplotlib 用于使用数据创建二维图。它带有面向对象的 API，有助于将绘图嵌入 Python 应用程序中。Matplotlib 可与 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。它是用 Python 编写的。它是使用 Numpy 创建的……阅读更多

Matplotlib 是一个流行的 Python 包，用于数据可视化。数据可视化是一个重要步骤，因为它有助于理解数据中发生的情况，而无需实际查看数字并执行复杂的计算。它有助于有效地向受众传达定量见解。Matplotlib 用于使用数据创建二维图。它带有面向对象的 API，有助于将绘图嵌入 Python 应用程序中。Matplotlib 可与 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。它是用 Python 编写的。它是使用 Numpy 创建的，……阅读更多

Matplotlib 库建立在 Numpy 之上。它是一个用于可视化数据的 Python 库。它是一个树状分层结构，由构成每个绘图的对象组成。“图”在 Matplotlib 中可以理解为图形的最外层存储。这个“图”可以包含多个“轴”对象。在这种情况下，“轴”对象不是“轴”的复数形式。“轴”可以理解为“图”的一部分，一个子图。它可以用来操纵其中的图形的每个部分。Matplotlib 中的“图”对象是一个存储一个……阅读更多

Scikit-learn，通常称为 sklearn，是 Python 中用于实现机器学习算法的库。它是一个开源库，因此可以免费使用。它功能强大且健壮，因为它提供了各种工具来执行统计建模。这包括使用 Python 中功能强大且稳定的接口进行分类、回归、聚类、降维等等。该库建立在 Numpy、SciPy 和 Matplotlib 库之上。它可以使用以下“pip”命令安装 - pip install scikit-learn该库侧重于数据建模……阅读更多

假设我们有一个名为 nums 的数组。我们必须检查是否可以重新排列 nums 的元素，使其遵循以下条件 - 因此，如果输入类似于 nums = [8, -4, 4, -8]，则输出将为 True，因为如果我们将数组排列为 [-4, -8, 4, 8]，对于 i = 0，nums[2*0 + 1] = 2 * (-4) = -8；对于 i = 1，nums[2*1 + 1] = 2 * 4 = 8要解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - freq := 包含 nums 的元素及其频率的映射对于……阅读更多

假设我们有两个字符串 s 和 t。我们必须检查 s 和 t 之间的编辑距离是否正好为一。这里两个字符串之间的编辑是指以下三种情况中的任何一种：插入一个字符、删除一个字符或替换一个字符。因此，如果输入类似于 s = "hello" t = "heillo"，则输出将为 True，因为我们需要在 s 中插入一个字符才能得到 t。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：如果 |s 的大小 - t 的大小| > 1，则返回 false；edit_dist_cnt := 0，i := 0，j := 0；当 i < ... 阅读更多