Bootstrap 是一个流行的 HTML、CSS、JavaScript 框架，它帮助我们开发响应式、移动优先的前端 Web 应用程序。它为表单、排版、导航、按钮和其他界面组件提供设计模板。Python 是操作 Web 内容的最佳语言。Selenium 库如果我们需要使用 Python 编程点击链接，我们应该使用 Selenium 库。它是最流行的开源自动化测试工具，允许我们使 Web 浏览器自动化。Selenium 主要用于自动化 Web 应用程序的测试目的，也用于其他…… 阅读更多

Python 提供 Pywebcopy 模块，允许我们下载并存储整个网站，包括所有图像、HTML 页面和其他文件到我们的机器。在这个模块中，我们有一个名为 save_webpage() 的函数，它允许我们克隆网页。安装 pywebcopy 模块首先，我们必须使用以下代码在 python 环境中安装 pywebcopy 模块。pip install pywebcopy 成功安装后，我们将获得以下输出 – 正在查找索引：https://pypi.ac.cn/simple, https://us-python.pkg.dev/colab-wheels/public/simple/ 正在收集 pywebcopy 正在下载 pywebcopy-7.0.2-py2.py3-none-any.whl (46 kB) . . ... 阅读更多

JSON 可以缩写为 JavaScript 对象表示法。它是一个基于文本的文件，用于在编程语言中传输和存储数据。它受 Python 编程语言支持，使用名为 JSON 的内置包，其文本以带引号的字符串格式给出，其中包含花括号 {} 内的键值对，与字典相同。要在 Python 中使用 JSON，我们必须在 Python 脚本中导入 JSON 包。JSON 包提供几种方法，其中一种方法是 dumps。这用于将 Python 元组对象转换为…… 阅读更多

介绍 回归是一种预测建模技术，用于分析自变量和因变量之间的关系。目标变量（因变量）和自变量之间的关系可以是线性的或非线性的。目标值始终是连续值，回归广泛用于预测、理解因果关系以及预测分析。在本文中，让我们探讨各种可用的回归技术。回归技术 线性回归 - 它是所有回归技术中最简单的。在线性回归中，自变量和目标变量是线性相关的或依赖的…… 阅读更多

介绍 单个标记称为 unigram。Unigram Tagger 是一种只需要一个词就可以推断出一个词的词性的标记器。它只有一个词的上下文。NLTK 库为我们提供了 UnigramTagger，它继承自 NgramTagger。在本文中，让我们了解 NLP 中 Unigram Tagger 的训练过程。Unigram Tagger 及其使用 NLTK 的训练 工作 UnigramTagger 继承自 ContextTagger。实现了一个 context() 方法。context 方法与 choose_tag() 具有相同的参数。从 context() 方法中…… 阅读更多

groupby() 和 aggregate() 是 pandas 库中可用的两个函数。groupby() 函数 groupby() 函数允许你根据一个或多个列对 DataFrame 进行分组。它在内部执行一系列操作，例如拆分对象、应用函数以及组合结果，这些操作都在 dataframe 对象上进行。此函数返回 DataFrameGroupBy 对象，其中包含有关组的信息。一旦我们获得此对象，我们就可以执行各种操作，例如计算平均值、计算总和和平均值等…… 语法 以下是 groupby() 函数的语法 – DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, ... 阅读更多

介绍 在 NLP 中，将文本分解成句子是一个非常重要的预处理任务。分词是将文本语料库分解成单个句子的过程。在 NLTK 中，默认的分词器可以很好地完成文本分词任务，但是当文本包含非标准的标点符号、符号等时，它就会失败。在这种情况下，我们需要训练一个分词器。在本文中，让我们探讨分词器的训练，并了解过滤词或停用词的用法。在 NLP 中分词 默认的 NLTK 分词器可以用于…… 阅读更多

介绍 WordNet 是一个大型单词数据库，存在于 NLTK 库中，存在于多种语言中，用于自然语言相关的用例。NLTK 库有一个名为 Synset 的接口，允许我们查找 WordNet 中的单词。动词、名词等被分组到 synsets 中。WordNet 和 Synsets 下图显示了 WordNet 的结构。在 WordNet 中，单词之间的关系得以维护。例如，像 sad 这样的词是相似的，并在类似的上下文中找到应用。这些词在使用过程中可以互换。这类词被分组为 synsets。每个 synset…… 阅读更多

有多种方法可以使用 numpy 库以不同的概率从列表中选择元素。在 Python 中，NumPy 库提供了一个名为 random 的模块，它有几个函数，例如 choice()、multinomial() 等，这些函数用于以不同的概率从数组中选择元素。列表中定义的所有概率值的总和应等于 1。让我们一一查看每种方法。使用 random.choice() 函数 random 模块提供函数 choice()，它用于根据指定的概率分布计算给定一维数组的随机样本。…… 阅读更多

检查给定NumPy数组元素是否非零有多种方法。以下是一些常用的方法。使用布尔索引布尔索引是NumPy库中的一种技术，允许根据布尔条件选择数组中的特定元素。这会创建一个包含True或False值的布尔掩码，其形状和大小与布尔条件相同。示例以下示例说明如何使用布尔索引检查给定NumPy数组的元素是否非零。import numpy as np arr = ... 阅读更多