GPU 是图形处理单元的缩写。它是一种专门的处理器，旨在处理视频编码或解码、图形渲染和其他计算密集型任务所需的复杂且重复的计算。它主要适用于执行大规模并行计算，这使其成为机器学习和其他基于数据的应用程序的理想选择。机器学习中的 GPU 变得越来越流行，因为它减少了训练复杂神经网络所需的时间。Tensorflow、Pytorch、keras 是机器学习的内置框架，支持 GPU 加速。以下是如何检查 Tensorflow 是否... 阅读更多

简介 机器学习是一个多元化的领域，在许多领域都有广泛的应用。只要我们有大量可用数据和需要解决的特定领域问题，机器学习就能创造奇迹。机器学习项目在复杂性方面可能有所不同，从简单的回归任务（预测销售额和葡萄酒质量）到复杂的任务（如目标识别、自动驾驶汽车和强化学习）。但是，对于机器学习初学者来说，下面讨论的 5 个项目非常有用。预测葡萄酒的质量 对于初学者来说...... 阅读更多

在 Python 中，我们有很多需要安装才能使用的模块和包。我们有多种方法来检查 Python 包是否已安装在 Python 环境中。包是一个包含一个或多个 Python 模块的目录，并且还有一个 __init__.py 文件，这是一个初始化文件。要使用该包，我们必须按其名称导入它。这些可以是内置包，也可以允许开发人员创建可重用的代码，这些代码可以通过避免代码重复而导入到其他程序中。使用 try 和 except 当我们... 阅读更多

在 pandas 库中，我们以行和列的形式创建数据。列可以是字符串数据类型。字符串列表表示包含字符串元素的列表。Pandas 是 Python 中的一个库，它是 Python 数据分析库的缩写。它用于执行数据分析、数据清理、数据操作和科学计算。pandas 库中的数据以列和行的形式表示。它有许多函数和模块用于执行数据分析和操作。Python 提供了不同的方法来检查 pandas 列是否... 阅读更多

可迭代对象是可以使用循环或可迭代函数遍历其所有元素的对象。列表、字符串、字典、元组等都被称为可迭代对象。在 Python 语言中，有多种方法可以检查对象是否可迭代。让我们逐一看看它们。使用循环 在 Python 中，我们有两种循环技术，一种是使用 'for' 循环，另一种是使用 'while' 循环。使用这两个循环中的任何一个，我们都可以检查给定对象是否可迭代。示例 在... 阅读更多

正在执行的程序称为进程。进程可以是当前操作系统上运行的应用程序，也可以是与操作系统相关的应用程序。如果应用程序与操作系统相关，则它首先会创建一个进程来执行自身。其他应用程序依赖于操作系统服务来执行。大多数应用程序都是操作系统服务以及维护操作系统、软件和硬件的后台应用程序。在 Python 中，我们有多种方法来检查应用程序是否已打开。让我们详细逐一看看它们。使用... 阅读更多

文件用于根据用户需求存储某些数据。文件可以包含任何类型的信息，例如音频、文本、图像、视频或程序。根据文件中存在的数据，文件的大小会有所不同。文件的大小以位或字节为单位。位是最小的信息单位，通常由单个值表示：0 或 1。字节用于测量文件中的数据量，字节表示为 8 位。有多种方法可以检查文件... 阅读更多

在人工智能 (AI) 领域快速变化的背景下，自然语言编程 (NLP) 库在赋予开发人员构建强大且智能的应用程序方面发挥着至关重要的作用。NLP 库提供了一系列广泛的工具和资产，简化了人类语言的处理和分析，使机器能够理解和响应书面信息。在本文中，我们将深入探讨每个 AI 开发人员都应该熟悉的十大最佳 NLP 库。通过了解这些库的功能和特性，我们可以利用它们的优势来设计开创性且非常有效的应用程序... 阅读更多

上采样的介绍 在数字信号处理中，允许提高信号采样率的技术称为上采样。对于在频域中表示的信号，通过在频域中添加零来执行上采样。在数字信号处理中，频域上采样通常用于插值或扩展数字信号的带宽。在 MATLAB 中，上采样过程分以下三个阶段完成：步骤 1 - 执行离散傅里叶变换 (DFT) 在此阶段/步骤中，给定信号从时域变换到频域... 阅读更多

MATLAB 是一种科学编程语言，提供了不同的信息表达方式。其中之一是 2D 离散数据图。在 MATLAB 中，我们可以创建几种不同类型的 2D 离散数据图以图形方式表示数据和信息。在本文中，我们将探讨 MATLAB 中不同类型的 2D 离散数据图，并讨论使用 MATLAB 编程的实现。因此，让我们从 MATLAB 中 2D 离散数据图的基本介绍开始。2D 离散数据图简介 在 MATLAB 中，2D 离散数据图是以图形方式表示信息或数据点的... 阅读更多