要对 Hermite_e 级数进行积分,请在 Python 中使用 hermite_e.hermeint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正数。(默认值:1)。第三个参数 k 是积分常数。第一个积分在 lbnd 处的值为列表中的第一个值,第二个积分在 lbnd 处的值为第二个值,依此类推。如果 k == [](默认值),则所有... 阅读更多
要获取 Hermite_e 级数对数据的最小二乘拟合,请在 Python numpy 中使用 hermite_e.hermfit() 方法。该方法返回从低到高排序的 Hermite_e 系数。如果 y 是二维的,则 y 的第 k 列中的数据的系数位于第 k 列中。参数 x 是 M 个样本(数据)点的 x 坐标(x[i],y[i])。参数 y 是样本点的 y 坐标。可以通过传递一个包含一组共享相同 x 坐标的样本点的 2D 数组作为 y 来在一个调用 polyfit 中(独立地)拟合多组样本点... 阅读更多