argsort() 是 pandas 系列构造函数的方法之一，它的工作原理类似于 NumPy.ndarray.argsort()。在 pandas 系列中，argmax() 方法将返回一个包含索引的系列对象，这些索引将对原始系列值进行排序。它返回一个系列，其值被索引的排序顺序替换。它不会更改原始系列的位置索引标签，它只用排序值位置的顺序替换值。argsort 方法告诉您该元素来自原始系列对象的哪个位置。示例 1import pandas as pd # 创建系列 s = pd.Series({'A':123, 'B':458, "C":556, "D": 238}) ... 阅读更多

要生成具有 x、y、z 样本点的勒让德多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 legendre.legvander3d() 方法。返回度数为 deg 和样本点 (x、y、z) 的伪范德蒙德矩阵。参数 x、y、z 是点坐标数组，都具有相同的形状。数据类型将根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。标量转换为一维数组。参数 deg 是形式为 [x_deg、y_deg、z_deg] 的最大度数列表。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from ... 阅读更多

要生成勒让德多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 legendre.legvander2d() 方法。该方法返回伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是相应勒让德多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x、y 是点坐标数组，都具有相同的形状。数据类型将根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。标量转换为一维数组。参数 deg 是 ... 阅读更多

要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维勒让德级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.leggrid2d() 方法。该方法返回 x 和 y 的笛卡尔积中点的二维切比雪夫级数的值。如果 c 的维度少于两个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为二维。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一个参数是 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是 ... 阅读更多

要评估点 x、y、z 上的三维勒让德级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval3d() 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值的三元组形成的点上的多维多项式的值。如果 c 的维度少于 3，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为三维。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在点 (x、y、z) 处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x 中的任何一个、 ... 阅读更多

要生成 Hermite_e 多项式的伪范德蒙德矩阵和 x、y、z 样本点，请在 Python Numpy 中使用 hermite_e.hermevander3d()。该方法返回伪范德蒙德矩阵。参数 x、y、z 是点坐标数组，都具有相同的形状。数据类型将根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。标量转换为一维数组。参数 deg 是形式为 [x_deg、y_deg、z_deg] 的最大度数列表。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H创建点坐标数组 ... 阅读更多

要获取 pandas 系列对象的最小值的位...

在 pandas 系列构造函数中，有一个名为 argmax() 的方法，用于获取系列数据上的最大值的位...

要生成勒让德多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 legendre.legvander2d() 方法。该方法返回伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是相应勒让德多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x、y 是点坐标数组，都具有相同的形状。数据类型将根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。标量转换为一维数组。参数 deg ... 阅读更多

要生成勒让德多项式的伪范德蒙矩阵，可以使用 Python NumPy 中的 legendre.legvander2d() 方法。该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是对应勒让德多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x、y 是点坐标数组，所有数组都具有相同的形状。dtype 将根据元素中是否存在复数转换为 float64 或 complex128。标量将转换为一维数组。参数 deg ... 阅读更多