假设我们有一个包含 n 个元素的数组 A,还有一个值 c。我们的系统中有一个疯狂的文字处理器,我们可以在其中输入字符,但如果我们连续 c 秒不输入任何字符,所有已输入的字母都将被删除。A[i] 表示我们输入第 i 个字符的时间。我们必须找到在输入所有 n 个字符后屏幕上将保留的最终字符数。因此,如果输入类似于 A = [1, 3, 8, 14, 19, 20];c = 5,则输出将是... 阅读更多
要在 Python Numpy 中评估点 x 处的拉盖尔级数,请使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C 是一个系数数组,其排序方式使得度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,... 阅读更多
要在 Python Numpy 中评估点 x 处的拉盖尔级数,请使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C 是一个系数数组,其排序方式使得度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,... 阅读更多
要在 Python Numpy 中评估点 x 处的拉盖尔级数,请使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C 是一个系数数组,其排序方式使得度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,... 阅读更多
假设我们有两个数字 r、c 和一个大小为 n x m 的网格。一些单元格为黑色,其余为白色。在一次操作中,我们可以选择一些黑色单元格并执行以下两项操作中的一项:将它所在行的所有单元格都涂成黑色,或者将它所在的列的所有单元格都涂成黑色。我们必须找到使第 r 行和第 c 列的单元格都变为黑色的最小操作次数。如果不可能,则返回 -1。因此,如果输入类似于 WBWWWBBBWBWWBBB r = 0 且 c = 3,则输出将为 1,因为我们可以更改... 阅读更多
假设我们有一个包含 n 个元素的数组 A,以及其他值 l、r 和 k。Amal 想买巧克力,他不会买太贵的巧克力,也不会买太便宜的巧克力。在商店里,有 n 种不同的巧克力棒,价格用 A 表示。如果巧克力的价格大于 r,则该巧克力太贵了;如果巧克力的价格小于 l,则该巧克力太便宜了。他最多想花 k 卢比。我们必须找到他最多可以购买多少块巧克力。因此,如果输入是... 阅读更多
要将拉盖尔级数乘以自变量,请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.lagmulx() 方法。将拉盖尔级数 c 乘以 x,其中 x 是自变量。参数 c 是一个从低到高排序的拉盖尔级数系数的一维数组。步骤首先,导入所需的库:import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L创建数组:c = np.array([1, 2, 3])显示数组:print("我们的数组...", c)检查维度:print("我们的数组的维度...", c.ndim)获取数据类型:print("我们的数组对象的类型...", c.dtype)获取形状:print("我们的数组对象的形状...", c.shape)要将拉盖尔级数乘以... 阅读更多