要在 R 中从另一个向量中的所有值中减去向量中的所有值，我们可以使用带有减号的 sapply 函数。例如，如果我们有两个向量 X 和 Y，并且我们想从 X 中的所有值中减去 Y 中的所有值，那么我们可以使用下面给出的命令 -sapply(X,"-",Y)示例 1以下代码段创建了一个示例数据框 -x1

要查找 R 中列表中存储的所有矩阵中对应元素的总和，我们可以使用带有加号的 Reduce 函数。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含多个矩阵，并且我们想找到对应元素的总和，那么我们可以使用下面给出的命令 -Reduce("+",LIST)查看下面的示例以了解它是如何工作的。示例 1要查找 R 中列表中存储的所有矩阵中对应元素的总和，请使用以下代码段 -List

要查找 R 中所有数组元素的总和，我们可以使用带有加号的 Reduce 函数。例如，如果我们有一个名为 ARRAY 的数组，并且我们想找到此数组中所有值的总和，那么我们可以使用命令 Reduce("+",ARRAY)。查看下面的示例以了解它是如何工作的。示例 1要查找 R 中所有数组元素的总和，请使用下面给出的代码段 -Array1

要通过匹配 R 中的向量来提取数据框列值作为向量，我们可以使用带有 %in% 运算符的子集。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 C 的列和一个向量 V，并且我们想提取 C 中的值（如果它们与 V 匹配），那么我们可以使用下面给出的命令 -df[df$C %in% V,"C"]示例 1以下代码段创建了一个示例数据框和向量 -x1

要在 PyTorch 中计算张量元素的对数，我们使用 torch.log() 方法。它返回一个新张量，其中包含原始输入张量元素的自然对数值。它将张量作为输入参数并输出张量。步骤导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，所需的 Python 库是 torch。确保您已安装它。创建一个张量并打印它。计算 torch.log(input)。它将输入（一个张量）作为输入参数，并返回一个新张量，其中包含输入元素的自然对数值。打印张量 ... 阅读更多

PyTorch 张量是同质的，即张量的所有元素都具有相同的类型。我们可以使用张量的“.dtype”属性访问张量的类型。它返回张量的类型。步骤导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，所需的 Python 库是 torch。确保您已安装它。创建一个张量并打印它。计算 T.dtype。这里 T 是我们想要获取其类型的张量。打印张量的类型。示例 1以下 Python 程序演示了如何获取 ... 阅读更多

要计算张量元素的正弦值，我们使用 torch.sin() 方法。它返回一个新张量，其中包含原始输入张量元素的正弦值。它将张量作为输入参数并输出张量。步骤导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，所需的 Python 库是 torch。确保您已安装它。创建一个张量并打印它。计算 torch.sin(input)。它将输入（一个张量）作为输入参数，并返回一个新张量，其中包含输入元素的正弦值。打印带有 ... 阅读更多

要压缩张量，我们使用 torch.squeeze() 方法。它返回一个新张量，其中包含输入张量的所有维度，但删除大小为 1 的维度。例如，如果输入张量的形状为 (M ☓ 1 ☓ N ☓ 1 ☓ P)，则压缩后的张量将具有形状 (M ☓ M ☓ P)。要解压缩张量，我们使用 torch.unsqueeze() 方法。它返回一个新张量，并在特定位置插入大小为 1 的新维度。步骤导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，所需的 Python 库是 torch。确保您已安装 ... 阅读更多

使用 torch.histc() 计算张量的直方图。它返回一个表示为张量的直方图。它接受四个参数：输入、箱数、最小值和最大值。它将元素排序到 min 和 max 之间的等宽箱中。它忽略小于 min 和大于 max 的元素。步骤导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，所需的 Python 库是 torch 和 Matplotlib。确保您已安装它们。创建一个张量并打印它。计算 torch.histc(input, bins=100, min=0, max=100)。它返回一个直方图值的张量。将 bins、min 和 max 设置为适当的值 ... 阅读更多

RGB 图像具有三个通道：红色、绿色和蓝色。我们需要计算这些图像通道中图像像素值的平均值。为此，我们使用 torch.mean() 方法。但是此方法的输入参数是 PyTorch 张量。因此，我们首先将图像转换为 PyTorch 张量，然后应用此方法。它返回张量中所有元素的平均值。要查找图像通道的平均值，我们将参数 dim 设置为 [1, 2]。步骤导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，所需的 Python 库是 ... 阅读更多