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法律研究如何在 PyTorch 中计算张量元素的正弦值？
要计算张量元素的正弦值，我们使用 torch.sin() 方法。它返回一个新的张量，其中包含原始输入张量的元素的正弦值。它将张量作为输入参数并输出张量。
步骤
导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，必需的 Python 库为 torch。确保您已安装该库。
创建一个张量并打印它。
计算 torch.sin(input)。它将输入input（张量）作为输入参数，并返回一个新张量，其中包含输入的元素的正弦值。
打印带有原始输入张量元素的正弦值的张量。
示例 1
# Python program to compute sine of the elements of a tensor
# import necessary library
import torch
# create a tensor
T = torch.Tensor([1.3,4.32,4.4,5.3,4.5])
print("Original Tensor T:\n", T)
# Compute the sine of above tensor
sine_T = torch.sin(T)
print("Sine value of elements of tensor T:\n", sine_T)输出
Original Tensor T: tensor([1.3000, 4.3200, 4.4000, 5.3000, 4.5000]) Sine value of elements of tensor T: tensor([ 0.9636, -0.9240, -0.9516, -0.8323, -0.9775])
示例 2
# Python program to compute sine of the elements of a tensor
# import necessary library
import torch
# Create a 2D tensor of size 3x5
T = torch.Tensor([[1.3,4.32,4.4,5.3,4.5],
[0.2,0.3,0.5,0.7,0.9],
[1.1,1.2,2.3,3.1,4.9]])
print("Original Tensor T:\n", T)
# Compute the sine of above tensor
sine_T = torch.sin(T)
print("Sine value of elements of tensor T:\n", sine_T)输出
Original Tensor T: tensor([[1.3000, 4.3200, 4.4000, 5.3000, 4.5000], [0.2000, 0.3000, 0.5000, 0.7000, 0.9000], [1.1000, 1.2000, 2.3000, 3.1000, 4.9000]]) Sine value of elements of tensor T: tensor([[ 0.9636, -0.9240, -0.9516, -0.8323, -0.9775], [ 0.1987, 0.2955, 0.4794, 0.6442, 0.7833], [ 0.8912, 0.9320, 0.7457, 0.0416, -0.9825]])
更新日期： 06-Nov-2021
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