在 Python 中计算数组元素的双曲正弦

要计算数组元素的双曲正弦，请在 Python NumPy 中使用 numpy.sinh() 方法。此方法等效于 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) 或 -1j * np.sin(1j*x)。返回相应的双曲正弦值。如果 x 是标量，则这是一个标量。第一个参数 x 是输入数组。第二个和第三个参数是可选的。

第二个参数是一个 ndarray，结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状一致。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。

第三个参数是条件，它广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np

获取数组元素的三角双曲正弦。使用 NumPy 中的 array() 方法创建一个数组：

arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

显示我们的数组：

print("Array...\n",arr)

获取数据类型：

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

获取数组的维度：

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

获取数组的元素个数：

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

要在 Python NumPy 中找到数组元素的双曲正弦，请使用 numpy.sinh() 方法：

print("\nResult...",np.sinh(arr))

示例

Open Compiler
import numpy as np

# To compute the Hyperbolic sine of the array elements, use the numpy.sinh() method in Python Numpy
# The method is equivalent to 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) or -1j * np.sin(1j*x).

print("Get the Trigonometric Hyperbolic sine of the array elements...")

# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To find the hyperbolic sines of the array elements, use the numpy.sinh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.sinh(arr))

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输出

Get the Trigonometric Hyperbolic sine of the array elements...
Array...
[ 0.+0.j    30.+0.j    45.+0.j           60.+0.j
90.+0.j    180.+0.j    0.+1.57079633j    0.+3.14159265j]

Our Array type...
complex128

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
8

Result... [ 0.00000000e+00+0.0000000e+00j 5.34323729e+12+0.0000000e+00j
1.74671355e+19+0.0000000e+00j 5.71003695e+25+0.0000000e+00j
6.10201647e+38+0.0000000e+00j 7.44692100e+77+0.0000000e+00j
0.00000000e+00+1.0000000e+00j -0.00000000e+00+1.2246468e-16j]

更新于：2022年2月25日

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