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法学研究在Python中计算数组元素的双曲正切
要在Python NumPy中计算数组元素的双曲正切，请使用numpy.tanh()方法。此方法等效于np.sinh(x)/np.cosh(x)或-1j * np.tan(1j*x)。返回相应的双曲正切值。如果x是标量，则为标量。第一个参数x是输入数组。第二个和第三个参数是可选的。
第二个参数是一个ndarray，结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为None，则返回一个新分配的数组。
第三个参数是条件，在输入上进行广播。在条件为True的位置，out数组将设置为ufunc结果。在其他位置，out数组将保留其原始值。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
获取数组元素的三角双曲正切。使用NumPy中的array()方法创建一个数组：
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
显示我们的数组：
print("Array...\n",arr)获取数据类型：
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)获取数组的元素数量：
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)要在Python NumPy中查找数组元素的双曲正切，请使用numpy.tanh()方法：
print("\nResult...\n",np.tanh(arr))示例
import numpy as np
# To compute the Hyperbolic tangent of the array elements, use the numpy.tanh() method in Python Numpy
# The method is equivalent to np.sinh(x)/np.cosh(x) or -1j * np.tan(1j*x).
print("Get the Trigonometric Hyperbolic tangent of the array elements...\n")
# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)
# To find the hyperbolic tangent of the array elements, use the numpy.tanh() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",np.tanh(arr))输出
Get the Trigonometric Hyperbolic tangent of the array elements... Array... [ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j 90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j] Our Array type... complex128 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 8 Result... [0.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 0.+1.63312394e+16j 0.-1.22464680e-16j]
更新于：2022年2月24日
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