在 Python 中获取数组元素的三角反切函数

反正切是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个数字 z 使得 tan(z) = x。# 反正切也称为 atan 或 tan^{-1}。

惯例是返回实部位于 [-pi/2, pi/2] 范围内的角度 z。对于实数值输入数据类型，反正切始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会产生 nan 并设置无效浮点错误标志。对于复数值输入，反正切是一个复解析函数，它具有 [1j, infj] 和 [-1j, -infj] 作为分支切割，并且在前者上从左侧连续，在后者上从右侧连续。

要查找数组元素的三角反正切，请在 Python Numpy 中使用 numpy.arctan() 方法。该方法返回 tan 的反函数，因此如果 y = tan(x)，则 x = arctan(y)。第一个参数是类数组。第二个和第三个参数是可选的第二个参数是 ndarray，结果存储到的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组的长度必须等于输出的数量。

第三个参数是广播到输入上的条件。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

获取数组元素的三角反正切。使用 numpy.array() 方法创建数组 -

arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

显示我们的数组 -

print("Array...\n",arr)

获取数据类型 -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

获取数组的元素数量 -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

查找数组元素的三角反正切 -

print("\nResult...",np.arctan(arr))

示例

import numpy as np

# To find the Trigonometric inverse tangent of the array elements, use the numpy.arctan() method in Python Numpy
# The method returns the The inverse of tan, so that if y = tan(x) then x = arctan(y).

print("Get the Trigonometric inverse tangent of the array elements...\n")

# Array created using the numpy.array() method
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# Finding the Trigonometric inverse tangent of the array elements
print("\nResult...",np.arctan(arr))

输出

Get the Trigonometric inverse tangent of the array elements...

Array...
[ 1. -1. 0. 0.3]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
4

Result... [ 0.78539816 -0.78539816 0. 0.29145679]

更新于： 2022年2月28日

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