在 Python 中计算数组元素的反双曲正切

反双曲正切是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个数字 z 使得 tanh(z) = x。惯例是返回虚部位于 [-pi/2, pi/2] 的 z。反双曲正切也称为 atanh 或 tanh^-1。

要计算数组元素的反双曲正切，请在 Python Numpy 中使用 numpy.arctanh() 方法。该方法返回与 x 形状相同的数组。如果 x 是标量，则为标量。第一个参数 x 是输入数组。第二个和第三个参数是可选的。

第二个参数是 ndarray，结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。

第三个参数是条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 Numpy 中的 array() 方法创建一个数组 -

arr = np.array((0, 0.2, 0.3, 0.5, 0.11))

显示我们的数组 -

print("Array...\n",arr)

获取数据类型 -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

获取数组的元素个数 -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

要查找数组元素的反双曲正切，请在 Python Numpy 中使用 numpy.arctanh() 方法 -

print("\nResult...",np.arctanh(arr))

示例

import numpy as np

# To compute the inverse Hyperbolic tangent of array elements, use the numpy.arctanh() method in Python Numpy
# The method returns the array of the same shape as x. This is a scalar if x is a scalar.
# The 1st parameter, x is input array

print("Get the Trigonometric inverse Hyperbolic tangent of array elements...")

# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0, 0.2, 0.3, 0.5, 0.11))

# Display the array
print("\nArray...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To find the inverse hyperbolic tangent of the array elements, use the numpy.arctanh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.arctanh(arr))

输出

Get the Trigonometric inverse Hyperbolic tangent of array elements...

Array...
[0. 0.2 0.3 0.5 0.11]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
5

Result... [0. 0.20273255 0.3095196 0.54930614 0.11044692]

更新于: 2022-02-28

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