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法律研究在 Python 中计算数组元素的反双曲正弦
arcsinh 是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个数字 z 使得 sinh(z) = x。惯例是返回虚部位于 [-pi/2, pi/2] 之间的 z。对于实值输入数据类型，arcsinh 始终返回实数输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值，它返回 nan 并设置无效浮点错误标志。
对于复数输入，arccos 是一个具有分支切割 [1j, infj] 和 [-1j, -infj] 的复解析函数，并且在前者上从右连续，在后者上从左连续。反双曲正弦也称为 asinh 或 sinh^-1。
要计算数组元素的反双曲正弦，请在 Python Numpy 中使用 numpy.arcsinh() 方法。该方法返回与 x 形状相同的数组。如果 x 是标量，则这是一个标量。第一个参数 x 是输入数组。第二个和第三个参数是可选的。
第二个参数是 ndarray，结果存储到其中的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。第三个参数是条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用 Numpy 中的 array() 方法创建一个数组：
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
显示我们的数组：
print("Array...\n",arr)
获取数据类型：
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
获取数组的元素个数：
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)
要查找数组元素的反双曲正弦，请在 Python Numpy 中使用 numpy.sinh() 方法：
print("\nResult...",np.arcsinh(arr))
示例
import numpy as np # To compute the inverse Hyperbolic sine of array elements, use the numpy.arcsinh() method in Python Numpy # The method returns the array of the same shape as x. This is a scalar if x is a scalar. print("Get the Trigonometric inverse Hyperbolic sine of array elements...") # Create an array using the array() method in Numpy arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j)) # Display the array print("Array...\n", arr) # Get the type of the array print("\nOur Array type...\n", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim) # Get the number of elements in the Array print("\nNumber of elements...\n", arr.size) # To find the inverse hyperbolic sines of the array elements, use the numpy.sinh() method in Python Numpy print("\nResult...",np.arcsinh(arr))
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输出
Get the Trigonometric inverse Hyperbolic sine of array elements... Array... [ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j 90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j] Our Array type... complex128 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 8 Result... [0. +0.j 4.09462222+0.j 4.4999331 +0.j 4.78756118+0.j 5.19298771+0.j 5.88611175+0.j 1.02322748+1.57079633j 1.81152627+1.57079633j]
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