要在 R 中使用矩阵创建块对角矩阵，我们可以使用 Matrix 包的 bdiag 函数。例如，如果我们有一个名为 M 的矩阵，并且我们想使用以下命令使用 M 4 次创建块对角线：bdiag(replicate(4,M,simplify=FALSE))查看下面给出的示例，了解如何做到这一点。示例 1以下代码片段创建了一个示例矩阵：M1

每一行和每一列的小计实际上称为边际和。因此，我们可以对表格使用 addmargins 函数来获取每一行和每一列的小计。例如，如果我们有一个名为 TABLE 的表格，那么我们可以使用下面给出的命令添加小计：TABLE

给定一个字符串 str1 作为输入。目标是使用递归方法在输入字符串中一对相同的字符之间插入“*”，并返回结果字符串。如果输入字符串是 str1= "wellness"，则输出将是 "wel*lnes*s"示例输入 - str1="happiness"输出 - 添加 * 后的字符串：hap*pines*s说明 - 在 pp 和 ss 之间添加 * 将使我们得到结果字符串 hap*pines*s输入 - str1=”swimmmmingggg pooool”输出 - 添加 * 后的字符串：swim*m*m*ming*g*g*g po*o*o*ol说明 - 在 mm、gg 和 oo 之间添加 * 将使我们得到结果字符串 swim*m*m*ming*g*g*g po*o*o*ol下面程序中使用的方法如下在这种方法中，获取字符串 ... 阅读更多

要找到给定功效的两个样本比例检验的样本量，我们可以使用 power.prop.test 函数，其中我们需要至少传递两个比例和功效。默认情况下，显著性水平将取为 0.05，如果我们想更改它，则将使用 sig.level 参数。下面给出了一些示例，并显示了显著性水平。示例 1使用下面给出的代码查找两个样本比例检验的样本量：power.prop.test(p1=8/20, p2=6/20, power=0.90, sig.level=0.05)输出如果您执行上面给出的代码片段，它将生成以下关于两个样本比例比较功效的输出 ... 阅读更多

给定一个单链表和一个正整数 N 作为输入。目标是使用递归查找给定列表中从末尾开始的第 N 个节点。如果输入列表具有节点 a → b → c → d → e → f 且 N 为 4，则从末尾开始的第 4 个节点将是 c。我们首先遍历到列表中的最后一个节点，并在从递归返回（回溯）时递增计数。当计数等于 N 时，返回指向当前节点的指针作为结果。让我们看看它的各种输入输出场景：输入 - ... 阅读更多

给定一个单链表作为输入。目标是将列表拆分为两个单链表，这两个单链表具有原始列表的交替节点。如果输入列表具有节点 a → b → c → d → e → f，则拆分后，两个子列表将是 a → c → e 和 b → d → f。我们将使用两个指针 N1 和 N2，一个指向原始列表的头部，另一个指向头部 → 下一个。现在将两个指针移动到下一个下一个节点并创建子列表。示例输入 - ... 阅读更多

要删除 R 中存储在列表中的数据框中包含 NA 的行，我们可以使用 lapply 函数以及 na.omit 函数。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含一些数据框，每个数据框都包含一些缺失值，那么可以通过使用下面给出的命令从这些数据框中删除包含缺失值的行：lapply(LIST,na.omit)查看下面给出的示例以了解其工作原理。示例以下代码片段创建了一个示例数据框：df1

我们给出了将用于形成链表的整数值。任务是首先插入然后使用递归方法遍历单链表。递归地将节点添加到末尾如果 head 为 NULL → 将节点添加到 head否则添加到 head( head → next )递归遍历节点如果 head 为 NULL → 退出否则打印( head → next )示例输入 - 1 - 2 - 7 - 9 - 10输出 - 链表：1 → 2 → 7 → 9 → 10 → NULL输入 - 12 - 21 - 17 - 94 - 18输出 - 链表 ... 阅读更多

要根据两个因素数据创建箱线图，我们可以为其中一个因素创建分面，其中每个分面将包含第二个因素的箱线图。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两个因素列，例如 F1 和 F2，以及一个数值列，例如 Num，则可以通过使用下面给出的命令创建基于这两个因素的箱线图：ggplot(df,aes(F1,Num))+geom_boxplot()+facet_wrap(~F2)示例以下代码片段创建了一个示例数据框：Gender

要创建 R 数据框中两个因素列的表格，我们可以使用 table 函数和 with 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两个因素列，例如 F1 和 F2，那么我们可以使用以下命令创建这两个列的表格：with(df,table(F1,F2))示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框：Group