为了在 R 向量中忽略缺失值创建随机样本，我们可以使用 sample 函数以及向量名称的 is.na 的否定。例如，如果我们有一个名为 X 的向量，其中包含一些 NA，那么我们可以使用下面给出的命令创建大小为 100 的 X 值的随机样本：sample(X[!is.na(X)],100,replace=TRUE)示例 1为了在 R 向量中忽略缺失值创建随机样本，请使用下面给出的命令：x1

矩阵可以通过两种方式遍历。行遍历从第一行开始，依次访问每一行，直到最后一行。行中的元素从索引 0 返回到最后一个索引。在列遍历中，元素按顺序从第一列遍历到最后一列。在二维矩阵 M[i][j] 中。索引 i 用于表示行，索引 j 用于表示列。对于行遍历，从 i=0 行和 0 开始

给定一个整数 Number 作为输入。目标是找到将输入 Number 减少到 1 所需的最少步骤或操作次数。可以执行的操作将是：如果 Number 为偶数，则将其除以 2。如果 Number 为奇数，则将其加 1 或减 1。示例输入 - Number=28输出 - 将 28 减少到 1 的最小步骤：6说明-28 为偶数 - 除以 2 = 1414 为偶数 - 除以 2 = 77 为奇数 - 加 1 = 88 为偶数 - 除以 2 = 44 为偶数 - 除以 2 = 22 ... 阅读更多

要检查 R 数据框中哪个值为 NA，我们可以使用 apply 函数以及 is.na 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一些 NA 值，那么我们可以使用下面提到的命令检查哪个值为 NA：apply(df,2, function(x) is.na(x))这将以逻辑形式返回数据框，其中包含 TRUE 和 FALSE。查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1以下代码段创建了一个示例数据框：x1

给定两个整数 Num1 和 Num2 作为输入。这些整数可以表示为分数 Num1/Num2。目标是将此分数化简为最简形式。使用 GCD 查找最高分母我们将计算这两个数字的最大公约数。将这两个数字除以该 gcd将这两个变量设置为除法后的商。最简分数将是 Num1/Num2。示例输入 - Num1=22 Num2=10输出 - Num1 = 11 Num2 = 5最简分数：11/5说明- 22 和 10 的 GCD 为 2。22/2=11 和 10/2=5最简分数为 11/5输入- Num1=36 Num2=40输出- Num1 = 9 Num2 = 10最简分数：9/10说明 - 36 和 40 的 GCD 为 4。40/4=10 和 36/4=9最简... 阅读更多

给定一个整数变量 Number 作为输入。让我们考虑一个数组，其中包含范围 1 到 Number 内的元素，以任何顺序排列。如果我们对数组执行 Number-1 次操作，例如我们从数组中选择两个元素 A 和 B从数组中删除 A 和 B将 A 和 B 的平方和添加到数组中最终我们将得到一个单个整数值；目标是找到该元素的最大可能值。使用优先级队列为了最大化最终结果，我们将不得不选择 A 和 B，使得它们是... 阅读更多

给定一个整数变量 Number 作为输入。让我们考虑一个数组，其中包含范围 1 到 Number 内的元素，按排序顺序排列。如果我们对数组执行一个操作，例如在每个步骤中删除奇数位置的元素。然后目标是执行此操作 N 次，直到只剩下一个元素。最后打印该元素。注意：元素的位置是这样的，索引为 0 的数组位于第 1 个位置，依此类推。数组中元素数量的测试用例输入 Number=1，输出 = 1输入 Number=2，输出 ... 阅读更多

我们将了解如果我们重新声明全局变量而不进行初始化、重新声明带有初始化的全局变量、重新声明全局变量并对其进行两次初始化时，C 和 C++ 的行为有何不同。此外，我们还将使用局部变量重复上述组合。1. A) C 程序：重新声明全局变量，不进行初始化#include int var; int var; int main(){    printf("Var = %d",var);    return 0; }输出Var = 0B) C++ 程序：重新声明全局变量，不进行初始化#include using namespace std; int var; int var; int main(){    cout

要查找 R 数据框中每一行中非 NA 值的频率，我们可以使用 apply 函数以及 na.omit 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一些 NA 值，那么我们可以使用如下命令查找 df 每一行中非 NA 值的频率：apply(df,1, function(x) length(na.omit(x)))示例 1以下代码段创建了一个示例数据框：x1

选择排序是一种排序算法，用于通过从开头迭代数组并将每个元素替换为列表中最小的元素来对数据进行排序。随着我们的前进，左侧数组已排序，右侧数组未排序。每次移动都会将下一个最小的元素交换到索引的当前位置。选择排序算法int arr[5]= { 5,4,2,1,3 };int i, j ;从索引 i=0 遍历到 i