要返回索引的转置，请使用 index.T 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建索引 - index = pd.Index(['Car', 'Bike', 'Truck', 'Ship', 'Airplane']) 显示索引 - print("Pandas Index...", index) 显示索引的转置 - print("Pandas Index 的转置，根据定义本身 - ...", index.T) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 创建索引 index = pd.Index(['Car', 'Bike', 'Truck', 'Ship', 'Airplane']) # 显示索引 print("Pandas Index...", index) # 返回表示索引中数据的数组 print("Array...", index.values) # 显示索引的转置 ... 阅读更多

要返回与当前 IntervalArray 相同但指定端点闭合的 IntervalArray，请使用 array.set_closed() 方法并传入参数 both。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 从类似数组的分隔符构造一个新的 IntervalArray - array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) 显示区间 - print("Our IntervalArray...", array) 指定端点闭合的相同 IntervalArray - print("指定端点闭合的相同 IntervalArray...", array.set_closed('both')) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 从类似数组的分隔符构造一个新的 IntervalArray array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # ... 阅读更多

要元素级检查区间是否包含该值，请使用 array.contains() 方法。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 从类似数组的分隔符构造一个新的 IntervalArray - array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) 显示区间 - print("Our IntervalArray...", array) 检查区间是否包含特定值 - print("区间是否包含该值？", array.contains(3.5)) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 从类似数组的分隔符构造一个新的 IntervalArray array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # 显示 IntervalArray print("Our IntervalArray...", array) # 获取 ... 阅读更多

要从分隔符数组创建 IntervalArray，请使用 pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks()。要检查区间是左闭右开还是右闭左开，或者两端都闭合或都不闭合，请使用 array.closed 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 从类似数组的分隔符构造一个新的 IntervalArray。默认情况下，区间在“右侧”闭合 - array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) 显示区间 - print("Our IntervalArray...", array) 检查 IntervalArray 中的区间是在左侧闭合、右侧闭合、两侧都闭合还是都不闭合 - print("检查区间是否闭合...", array.closed) 示例以下为代码 - import pandas as pd ... 阅读更多

要从分隔符数组构造 IntervalArray，请使用 pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks()。要返回每个区间的右端点，请使用 array.right 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 从类似数组的分隔符构造一个新的 IntervalArray - array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) 显示区间 - print("Our IntervalArray...", array) 获取右端点 - print("IntervalArray 中每个区间的右端点作为索引...", array.right) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 从类似数组的分隔符构造一个新的 IntervalArray array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # ... 阅读更多

要从分隔符数组构造 IntervalArray，请使用 pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks()。要返回每个区间的左端点，请使用 array.left 属性首先，导入所需的库 - import pandas as pd 从类似数组的分隔符构造一个新的 IntervalArray - array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) 显示区间 - print("Our IntervalArray...", array) 获取左端点 - print("IntervalArray 中每个区间的左端点作为索引...", array.left) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 从类似数组的分隔符构造一个新的 IntervalArray array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # ... 阅读更多

要从分隔符数组构造 IntervalArray，请使用 pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks()。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 从类似数组的分隔符构造一个新的 IntervalArray - array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) 显示区间 - print("Our IntervalArray...", array) 获取 IntervalArray 的长度 - print("Our IntervalArray length...", array.length) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 从类似数组的分隔符构造一个新的 IntervalArray array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # 显示 IntervalArray print("Our IntervalArray...", array) # 获取 IntervalArray 的长度 # 返回一个索引，其中条目表示 ... 阅读更多

要从元组数组构造 IntervalArray，请使用 pandas.arrays.IntervalArray.from_tuples() 方法。要返回 IntervalArray 中每个区间的左端点，请使用 array.left 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 从类似数组的元组构造一个新的 IntervalArray - array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25), (15, 70)]) 显示区间 - print("Our IntervalArray...", array) 获取左端点 - print("IntervalArray 中每个区间的左端点作为索引...", array.left) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 从类似数组的元组构造一个新的 IntervalArray array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25), (15, 70)]) # ... 阅读更多

要从元组类数组构造一个 IntervalArray，请使用 pandas.arrays.IntervalArray.from_tuples() 方法。要返回 IntervalArray 中每个 Interval 的右端点，请使用 array.right 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 从元组类数组构造一个新的 IntervalArray - array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25), (15, 70)]) 显示区间 - print("Our IntervalArray...", array) 获取右端点 - print("The right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...", array.right) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 从元组类数组构造一个新的 IntervalArray array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25), (15, 70)]) # ... 阅读更多

要从原始索引创建 DataFrame 但强制使用新索引，请使用 index.to_frame()。将参数 index 设置为 False。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建 Pandas 索引 - index = pd.Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products') 显示 Pandas 索引 print("Pandas Index...", index) 强制使用新索引并将索引转换为 DataFrame。这里，实际索引被另一个索引替换 - print("Index to DataFrame...", index.to_frame(index=False)) 示例以下是代码 - import pandas as pd # 创建 Pandas 索引 index = pd.Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products') # 显示 Pandas 索引 print("Pandas Index...", index) # 返回 ... 阅读更多