Python 具有各种内部函数，例如 isspace()、lstrip() 和 replace()，用于修剪给定的字符串。这意味着它将删除字符串左侧的空格。让我们通过一个例子来理解从左侧修剪字符串。在给定的字符串“MICROBOX”中，删除左侧字符串“MI”，结果值为“CROBOX”。在给定的字符串“synapse”中，删除左侧字符串“syn”，结果值为“apse”。在本文中，我们将学习如何开发一个 Python 程序来修剪字符串…… 阅读更多

多个文件被压缩在一起并存储在称为 zip 文件的单个文件格式中。一些应用程序例如文件管理、数据处理、文件转换以及文件的备份和存档。在 Python 中，我们有像 infolist() 和 namelist() 这样的 zip 内置函数，可用于读取和打印 zip 文件中的所有文件。我们利用预定义的方法 'namelist()' 或 'infolist' 来读取 zip 文件夹中的数据，以便输出当前 zip 文件中存在的所有文件。输入 // 这是一个 zip 文件夹 输出 …… 阅读更多

在 Python 中，我们有一些文件内置函数，可用于计算文件中存在的行数。我们将打开记事本并在其中写入一些文本行。然后在 Python 中的文件处理程序中使用此文件来计算文件中存在的总行数。“r”模式通过读取文件的文本进行定义。语法 示例中使用的语法如下：with open("file_name.txt", mode) open 方法用于在 Python 中打开文件。它接受两个参数：…… 阅读更多

在 Python 中，我们有文件处理内置函数，例如 open()、write() 和 close()，可用于将字符串或文本追加到现有文件。术语追加用于 Python 文件处理程序。追加文本或字符串意味着用户将新文本写入现有文件。向现有文件添加文本的主要目的是向现有文件提供额外信息。笔记记录和数据收集是此程序的此类应用程序。语法 示例中使用的语法如下：open("file_name.txt", mode) …… 阅读更多

在本文中，我们将学习如何创建一个 Python 程序来从给定字符串中删除前缀子字符串。有时在数据中，我们有相同类型的多个单词的前缀，如果我们想要删除它们，则需要花费大量时间，但这可以通过为其提供算法来解决。前缀是在开头添加的一组字符。让我们举个例子来理解这一点。给定的字符串变量是“My shirt color is Red”，并删除前缀变量，即“My”。然后，最终…… 阅读更多

在 Python 中，我们有一些内置的字符串函数，例如 rstrip()、replace() 和 endswith()，可用于从给定字符串中删除后缀。删除后缀是指删除字符串末尾的一组字符。有时我们在任何数据中发现类似后缀的错误，如果我们想删除它，则需要花费大量时间，这可以通过为其提供算法来解决。结束字符或子字符串称为后缀。让我们举个例子来理解这一点：给定的字符串变量是 BRIGHTNING，删除…… 阅读更多

Python 具有各种内置函数，可用于字符串的大写转换。在本文中，我们将开发一个 python 程序，使用其 lower() 函数来执行此任务。lower() 方法将输入字符串中的每个大写字符转换为小写，然后再返回小写字符串。如果给定字符串不包含大写字母，则返回原始字符串。lower 函数不接受任何参数。让我们举个例子来理解字符串转换为小写的过程：SCHOOL ----------- school UnIvErSiTy ----------- university 语法 ord() ord() 是 Python 中使用的预定义函数…… 阅读更多

在使用 Matplotlib（Python 的一个库）创建图表时，一个常见的任务是添加标记来指示数据点。Matplotlib 提供各种标记样式，包括圆形、三角形、正方形、点和菱形。这些标记可以使用不同的尺寸、颜色和边缘尺寸进一步自定义。在本文中，我们将讨论如何在 Matplotlib 中使用 Python 向图表添加标记并自定义它们。Matplotlib Matplotlib 是一个主要用于为 Python 编程语言和 NumPy（其数值数学扩展）绘制图表和图表的库。Tkinter、wxPython…… 阅读更多

决策树和 K 均值聚类算法是数据科学和机器学习中常用的技术，用于从大型数据集（如 iris 数据集）中发现模式和见解。众所周知，人工智能广泛应用于我们的日常生活中，从在移动设备上阅读新闻到分析工作中的复杂数据。人工智能提高了人类工作的速度、准确性和效率。人工智能的发展使我们能够完成以前被认为不可能的事情。在本文中，我们将学习决策树算法和 k 均值聚类算法以及如何…… 阅读更多

使用 Python 的 matplotlib 库分析地震数据可以提供关于地震频率、震级和位置的宝贵见解，这有助于预测和减轻其影响。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 和 Matplotlib（一个流行的数据可视化库）分析和可视化地震数据。我们将逐步向您展示如何将地震数据加载到 Python 中，清理和预处理数据，并创建可视化效果以更好地理解数据中的模式和趋势。引言 数据的可视化表示比口头表示更容易被人脑吸收…… 阅读更多