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Python Pandas - 获取 Period 的第二个组成部分

AmitDiwan
更新于 2021年10月14日 07:12:34

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要获取 Period 的第二个组成部分,请使用 period.second 属性。首先,导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 7, day = 16, hour = 2, minute = 35, second = 10) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取秒 res1 = period1.second res2 = period2.second 示例 以下代码 import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = ... 阅读更多

Python Pandas - 形成两个索引对象的并集,但不排序结果

AmitDiwan
更新于 2021年10月14日 07:13:36

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要形成两个索引对象的交集,请在 Pandas 中使用 index1.intersection(index2) 方法。要避免对结果进行排序,请使用 sort 参数并将其设置为 False。首先,导入所需的库 - import pandas as pd 创建两个 Pandas 索引 - index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55]) 显示 Pandas 索引 1 和索引 2 - print("Pandas Index1...", index1) print("Pandas Index2...", index2) 执行联合。我们使用了“sort”参数,其值为“False”以取消排序结果 - res = index1.union(index2, sort=False) 示例 以下是代码 - import pandas as pd # 创建两个 Pandas 索引 index1 = pd.Index([10, ... 阅读更多

Python Pandas - 从 Period 对象获取季度

AmitDiwan
更新于 2021年10月14日 07:11:14

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要获取 Period 的年份季度组成部分,请使用 period.quarter 属性。首先,导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-02-27 08:32:48") period2 = pd.Period(freq="M", year = 2021, month = 8, day = 16, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取年份季度 res1 = period1.quarter res2 = period2.quarter 结果基于以下年份季度 第 1 季度 = 1 月 1 日至 3 月 31 日 第 2 季度 = 4 月 1 日至 6 月 30 日 第 ... 阅读更多

Python Pandas - 获取 Period 对象的月份组成部分

AmitDiwan
更新于 2021年10月14日 07:09:49

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要获取 Period 的年份月份组成部分,请使用 period.month 属性。首先,导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = pd.Period(freq="M", year = 2021, month = 8, day = 16, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取年份月份 res1 = period1.month res2 = period2.month 示例 以下代码 import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 ... 阅读更多

Python Pandas - 获取 Period 对象的小时组成部分

AmitDiwan
更新于 2021年10月14日 07:08:37

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要获取 Period 的小时组成部分,请使用 period.minute 属性。首先,导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = pd.Period(freq="T", year = 2021, month = 7, day = 16, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取小时 res1 = period1.minute res2 = period2.minute 示例 以下代码 import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = ... 阅读更多

Python Pandas - 检查 Period 对象的年份是否为闰年

AmitDiwan
更新于 2021年10月14日 07:04:43

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要检查 Period 对象的年份是否为闰年,请使用 period.is_leap_year 属性。首先,导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = pd.Period(freq="Y", year = 2021, month = 7, day = 16, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 检查年份是否为闰年 res1 = period1.is_leap_year res2 = period2.is_leap_year 示例 以下代码 import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 ... 阅读更多

Python Pandas - 获取 Period 对象的一天的小时组成部分

AmitDiwan
更新于 2021年10月14日 07:02:54

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要获取 Period 的一天的小时组成部分,请使用 period.hour 属性。首先,导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 - period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = pd.Period(freq="H", year = 2021, month = 7, day = 16, hour = 2, minute = 35) 从两个 Period 对象中获取一天的小时 - res1 = period1.hour res2 = period2.hour 示例 以下代码 - import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = pd.Period(freq="H", year ... 阅读更多

Python Pandas - 返回应用于给定 Period 对象的时间序列频率的字符串别名

AmitDiwan
更新于 2021年10月14日 07:01:10

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要返回应用于给定 Period 对象的时间序列频率的字符串别名,请使用 period.freqstr 属性。首先,导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 - period1 = pd.Period("2020-09-23 03:55:20") period2 = pd.Period(freq="Y", year = 2021, month = 2, day = 14, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 - print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 获取频率的字符串别名 - res1 = period1.freqstr res2 = period2.freqstr 示例 以下代码 - import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period ... 阅读更多

Python Pandas - 查找给定 Period 对象的结束时间

AmitDiwan
更新于 2021年10月14日 06:59:32

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要查找给定 Period 对象的结束时间,请使用 period.end_time 属性。首先,导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 - period1 = pd.Period("2020-09-23 03:55:20") period2 = pd.Period(freq="T", year = 2021, month = 2, day = 14, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 - print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取结束时间 - res1 = period1.end_time res2 = period2.end_time 示例 以下代码 - import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 03:55:20") ... 阅读更多

Python Pandas - 获取给定 Period 对象的频率

AmitDiwan
更新于 2021年10月14日 06:57:23

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要获取给定 Period 对象的频率,请使用 period.freq 属性。首先,导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 - period1 = pd.Period("2020-09-23 03:55:20") period2 = pd.Period(freq="T", year = 2021, month = 2, day = 14, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 - print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取频率 - res1 = period1.freq res2 = period2.freq 示例 以下代码 - import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 03:55:20") period2 = pd.Period(freq="T", ... 阅读更多

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