要使用指定的精度对 Timedelta 进行舍入，请使用 timestamp.round() 方法。使用值为 H 的 freq 参数设置小时频率精度。首先，导入所需的库 −import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示方法 timedelta。创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回使用小时频率舍入的时间戳。此处，使用“freq”参数设置指定的精度 timedelta.round(freq='H') 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示方法 timedelta。 # 创建 ... 阅读更多

要返回将对索引进行排序的整数索引，请在 Pandas 中使用 index.argsort() 方法。首先，导入所需的库 −import pandas as pd 创建 Pandas 索引 −index = pd.Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products') 显示 Pandas 索引 −print("Pandas Index...", index) 返回将对索引进行排序的整数索引 −res = index.argsort() 示例以下是代码 −import pandas as pd # 创建 Pandas 索引 index = pd.Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products') # 显示 Pandas 索引 print("Pandas Index...", index) # 返回索引中元素的数量 print("Number of elements in ... 阅读更多

要创建 Pandas 索引的新视图，请使用 index.view() 方法。首先，导入所需的库 −import pandas as pd 创建 Pandas 索引 −index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30]) 显示 Pandas 索引 −print("Pandas Index...", index) 创建一个新视图 −res = index.view('uint8') 显示新视图 −print("The new view...", res) 它共享相同的底层值 −print("View for 0th index...", res[0]) print("View for 1st index...", res[1]) 示例以下是代码 −import pandas as pd # 创建 Pandas 索引 index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30]) # 显示 Pandas ... 阅读更多

要使用指定精度对 Timedelta 进行舍入，请使用 timestamp.round() 方法。使用 freq 参数设置精度。首先，导入所需的库 −import pandas as pd 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回使用秒频率舍入的时间戳。此处，使用“freq”参数设置指定的精度 timedelta.round(freq='s') 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示方法 timedelta。 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms ... 阅读更多

要将 Timedelta 格式化为 ISO 8601，请使用 timedelta.isoformat() 方法。首先，导入所需的库 −import pandas as pd 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days 11 hours 38 min 20 s 35 ms 55 ns') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 格式化为 ISO 8601 timedelta.isoformat() 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示方法 timedelta。 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days 11 hours 38 min 20 s 35 ms 55 ns') # 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) # 格式化为 ISO 8601 res = timedelta.isoformat() # ... 阅读更多

要返回一个向下取整到此精度的新 Timedelta，请使用 timedelta.floor() 方法。对于秒向下取整精度，请将 freq 参数设置为值 S。首先，导入所需的库 −import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示方法 timedelta。创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days 11 hours 38 min 20 s 35 ms 55 ns') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回使用秒向下取整精度舍入的时间戳 timedelta.floor(freq='S') 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示方法 timedelta。 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days ... 阅读更多

要返回一个向下取整到此精度的新 Timedelta，请使用 timedelta.floor() 方法。对于分钟向下取整精度，请将 freq 参数设置为值 T。首先，导入所需的库 −import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示方法 timedelta。创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('8 days 11 hours 39 min 18 s') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回使用分钟向下取整精度舍入的时间戳 timedelta.floor(freq='T') 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示方法 timedelta。 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('8 days 11 hours 39 min ... 阅读更多

要返回一个向下取整到此精度的新 Timedelta，请使用 timedelta.floor() 方法。对于小时向下取整精度，请将 freq 参数设置为值 H。首先，导入所需的库 −import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示方法 timedelta。创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days 10 hours 2 min 45 s') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回使用小时向下取整精度舍入的时间戳 timedelta.floor(freq='H') 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示方法 timedelta。 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days 10 hours 2 ... 阅读更多

要返回一个向下取整到指定精度的新的 Timedelta 对象，可以使用 timedelta.floor() 方法。对于按天向下取整，请将 freq 参数设置为值 D。首先，导入所需的库：import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用与 timedelta 不同的表示方法。创建一个 Timedelta 对象：timedelta = pd.Timedelta('5 days 10 min 25 s') 显示 Timedelta：print("Timedelta...", timedelta) 返回按天向下取整的 Timedelta：timedelta.floor(freq='D') 示例 以下代码：import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用与 timedelta 不同的表示方法 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('5 days 10 min 25 s') # ... 阅读更多

要返回一个向下取整到指定精度的新的 Timedelta 对象，可以使用 timedelta.floor() 方法。对于特定向下取整精度，请使用 freq 参数。首先，导入所需的库：import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用与 timedelta 不同的表示方法。创建一个 Timedelta 对象：timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s') 显示 Timedelta：print("Timedelta...", timedelta) 返回按天频率向下取整的 Timedelta：timedelta.floor(freq='D') 示例 以下代码：import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用与 timedelta 不同的表示方法 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s') # 显示 Timedelta ... 阅读更多