Tensorflow text 可以使用 'unicode_split' 方法按字符拆分字符串，方法是首先编码要拆分的字符串，然后将函数调用分配给一个变量。此变量保存函数调用的结果。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用 Keras Sequential API，它有助于构建一个用于处理简单层堆栈的顺序模型，其中每一层只有一个输入张量和一个输出张量。包含至少一层的神经网络称为... 阅读更多

可以使用 Tensorflow text 拆分 UTF-8 字符串。这可以通过 'UnicodeScriptTokenizer' 来实现。'UnicodeScriptTokenizer' 是一个创建的标记器，之后在字符串上调用 'UnicodeScriptTokenizer' 中的 'tokenize' 方法。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用 Keras Sequential API，它有助于构建一个用于处理简单层堆栈的顺序模型，其中每一层只有一个输入张量和一个输出张量。包含至少一层的神经网络称为... 阅读更多

将驼峰式字符串拆分为序列的结果如下，输入字符串：pandasSeriesDataFrame 序列为：0 pandas 1 Series 2 Data 3 Frame dtype: object为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - 解决方案定义一个接受输入字符串的函数设置结果变量，条件为输入不是小写和大写，并且输入字符串中没有“_”。它定义如下，result = (s != s.lower() and s != s.upper() and "_" not in s)设置 if 条件以检查结果是否为真，然后应用 re.findall 方法查找驼峰式大小写... 阅读更多

假设您有两个序列，将两个序列组合成数据帧的结果如下， Id Age 0 1 12 1 2 13 2 3 12 3 4 14 4 5 15为了解决这个问题，我们可以有三种不同的方法。解决方案 1定义两个序列作为 series1 和 series2将第一个序列分配到数据帧。将其存储为 dfd = pd.DataFrame(series1)在数据帧中创建一个名为 df['Age'] 的列，并将第二个序列分配到 df 中。df['Age'] = pd.DataFrame(series2)示例让我们检查以下代码以更好地理解 - import pandas as pd series1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], name='Id') series2 = pd.Series([12, 13, 12, 14, 15], name='Age') ... 阅读更多

假设您有一个数据帧，日期、月、年列的结果如下， date day month year 0 17/05/2002 17 05 2002 1 16/02/1990 16 02 1990 2 25/09/1980 25 09 1980 3 11/05/2000 11 05 2000 4 17/09/1986 17 09 1986为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - 解决方案创建一个日期列表并将其分配到数据帧中。在 df['date'] 列中应用 str.split 函数，分隔符为“/”。将结果分配给 df[[“day”, “month”, “year”]]。示例让我们检查以下代码以更好地理解 - import ... 阅读更多

假设您有一个序列，转换为虚拟变量的结果如下， Female Male 0 0 1 1 1 0 2 0 1 3 1 0 4 0 1 5 0 0 6 1 0 7 1 0为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - 解决方案创建一个包含“Male”和“Female”元素的列表，并将它们分配到序列中。在序列中应用 get_dummies 函数并将 dummy_na 值设置为 False。它定义如下，pd.get_dummies(series, dummy_na=False)示例让我们检查以下代码以... 阅读更多

假设您有一个数据帧，转换为 latex 的结果如下， \begin{tabular}{lrr} \toprule {} & Id & Age \ \midrule 0 & 1 & 12 \ 1 & 2 & 13 \ 2 & 3 & 14 \ 3 & 4 & 15 \ 4 & 5 & 16 \ \bottomrule \end{tabular}解决方案为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - 定义一个数据帧对数据帧应用 to_latex() 函数并将 index 和 multirow 值设置为 True。它定义如下，df.to_latex(index = True, multirow = True)示例让我们... 阅读更多

生成偶数长度随机四位数 PIN 码的结果如下，输入序列大小 4 随机四位数 PIN 码序列 0 0813 1 7218 2 6739 3 8390为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - 解决方案创建一个空列表并将结果设置为 True设置 while 循环并从用户那里获取大小设置 if 条件以查找大小为偶数还是奇数。如果大小为奇数，则将结果分配为 False 并运行循环，直到输入偶数。l = [] while(True): size = int(input("输入... 阅读更多

假设您有一个数据帧，删除唯一前缀城市名称的结果如下， Id City 2 3 Kolkata 3 4 Hyderabad 6 7 Haryana 8 9 Kakinada 9 10 Kochin为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - 解决方案定义一个数据帧创建一个空列表以首先附加所有城市列值的第一个字符，l = [] for x in df['City']: l.append(x[0])创建另一个空列表以过滤重复的字符。设置 for 循环和 if 条件以附加唯一的字符。它定义如下，l1 = [] for j in l: if(l.count(j)>1): if(j not in ... 阅读更多

将摄氏度转换为华氏度的结果如下： Id 摄氏度 华氏度 0 1  37.5    99.5 1 2  36.0    96.8 2 3  40.0    104.0 3 4  38.5    101.3 4 5  39.0    102.2为了解决这个问题，我们将遵循以下方法 -解决方案 1定义一个包含“Id”和“Celsius”列值的DataFrame应用 df.assign 函数，在其中编写 lambda 函数，通过乘以 (9/5)*df[celsius]+32 来转换摄氏度值，并将其分配给华氏度。其定义如下 -df.assign(Fahrenheit = lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32)示例让我们检查以下代码以获得更好的理解 -import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Id':[1, 2, 3, 4, 5], ... 阅读更多