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作为文本分析的一部分,我们经常需要计算单词并为它们分配权重,以便在各种算法中进行处理,因此在本文中,我们将了解如何找到给定句子中每个单词的频率。我们可以使用下面所示的三种方法来实现。使用 Counter我们可以使用 collections 模块中的 Counter() 来获取单词的频率。在这里,我们首先应用 split() 从行中生成单词,然后应用 most_common()。示例 实时演示from collections import Counter line_text = "Learn and practice and learn to practice" freq ... 阅读更多
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在本文中,我们将学习以下问题陈述的解决方案。问题陈述- 我们给定一个列表,我们需要计算所需的逆序数并显示它。逆序数是通过计算将数组排序所需的步数来获得的。现在让我们在下面的实现中观察解决方案-示例 实时演示# count def InvCount(arr, n): inv_count = 0 for i in range(n): for j in range(i + 1, n): if (arr[i] > arr[j]): inv_count += 1 return ... 阅读更多
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OpenCV 平台为 Python 提供了一个 cv2 库。这可用于各种形状分析,这在计算机视觉中很有用。要使用 OpenCV 识别圆形的形状,我们可以使用 cv2.HoughCircles() 函数。它使用霍夫变换在灰度图像中查找圆形。常见方法使用 OpenCV 在图像中查找圆形的一些常见方法如下 - 使用霍夫变换的圆形检测 OpenCV ... 阅读更多
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在本文中,我们将学习以下问题陈述的解决方案。问题陈述- 我们给定一个数字 X,它表示火柴棒金字塔的楼层,我们需要显示形成具有 x 层的火柴棒金字塔所需的火柴棒总数。现在让我们在下面的实现中观察解决方案-示例 实时演示#function def numberOfSticks(x): return (3 * x * (x + 1)) / 2 # main() n=21 a=numberOfSticks(n) print(int(a))输出693所有变量都在局部作用域中声明,并且它们的引用在上面的图中可见。结论在本文中,我们学习了 ... 阅读更多
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为了进行图像分析,我们使用 Opencv(开源计算机视觉库)python 库。在安装 opencv 后必须导入的库名称是 cv2。在下面的示例中,我们查找图像文件中存在的轮廓。轮廓帮助我们识别图像中存在的形状。轮廓被定义为连接图像边界上所有具有相同强度的点的线。OPenCV 中的 findContours 函数帮助我们识别轮廓。类似地,drawContours 函数帮助我们绘制轮廓。以下是两者语法... 阅读更多
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我们可以使用名为 selenium 的 python 包来自动化与 webdrivers 的交互。在本文中,我们将了解 python 的 selenium 包与登录 Facebook 之间的交互。方法Selenium 包用于自动化和控制 web 浏览器的活动。我们的 python 代码将需要安装 selenium 包,并且还需要一个名为 geckodriver 的驱动程序软件才能供程序使用。以下是实现此目的的步骤。步骤 1在你的 python 环境中安装 seleniumpip install selenium步骤 2从此 链接下载 geckodriver。将其放在我们将放置此 python 脚本的同一目录中。接下来,我们 ... 阅读更多
在本文中,我们将学习以下问题陈述的解决方案。问题陈述- 我们在数组中给定一组非负整数,以及一个值和,我们需要确定是否存在给定集合的子集,其和等于给定的和。现在让我们在下面的实现中观察解决方案-# 朴素方法示例def SubsetSum(set, n, sum) : # 基本情况 if (sum == 0) : return True if (n == 0 and sum != 0) : return False # ... 阅读更多
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Python 中的字典是最常用的集合数据类型之一。它由键值对表示。键被索引,但值可能不被索引。有许多 python 内置函数使在各种 python 程序中使用字典变得非常容易。在本主题中,我们将看到三种内置方法,即 cmp()、len() 和 items()。cmp()cmp() 方法根据键和值比较两个字典。它有助于识别重复的字典以及在字典之间进行关系比较。它仅是 python2 的一个特性,在 python 3 中不可用。语法cmp(dict1, ... 阅读更多
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在本文中,我们将学习以下问题陈述的解决方案。问题陈述- 我们给定一个数组,我们需要使用 stooge 排序对其进行排序。算法1. 检查索引 0 处的值是否大于最后一个索引处的值,如果是,则交换它们。 2. 对数组的前 2/3 进行排序。 3. 对数组的后 2/3 进行排序。 4. 再次对数组的前 2/3 进行排序以确认。现在让我们在下面的实现中观察解决方案-示例 实时演示def stoogesort(arr, l, h): if l >= h: return # 交换 if arr[l]>arr[h]: ... 阅读更多
在本文中,我们将学习以下问题陈述的解决方案。问题陈述- 我们给定一个数字 n,我们需要打印所有小于或等于 n 的素数。约束:n 是一个小数。现在让我们在下面的实现中观察解决方案-示例def SieveOfEratosthenes(n): # 具有 True 值的布尔型数组 prime = [True for i in range(n + 1)] p = 2 while (p * p