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要将时间序列对象转换为向量,我们只需要使用 as.numeric 读取该对象并将其存储在其他对象或同一对象中。例如,如果我们有一个时间序列对象 x,则可以通过使用 x 将其转换为向量
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当我们从任何来源接收数据时,很有可能它不会成为目标分析的完美数据集,因此,我们需要根据数据的特征执行一些清理或挖掘。例如,如果我们有一个数据框的列名称作为数值变量的因子水平,那么我们可能希望以这样的方式转换该数据框:数值存储在单个列中,而列名存储在另一列中,该列将表示一个因子,以便我们可以应用... 阅读更多
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要对样本量大小不同的样本执行单因素方差分析,我们可以使用 aov 函数。假设我们有一个定义为 Group 的分类列,它包含四个类别,以及一个连续变量 Response,两者都存储在一个名为 df 的数据框中,则可以执行单因素方差分析,如下所示:-aov(Response~Group,data=df)示例考虑以下数据框:- 实时演示组
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标准正态分布是一种均值为零,标准差为 1 的分布类型。如果我们想要生成标准正态随机数,则可以使用 R 的 rnorm 函数,但需要在该函数中传递 mean = 0 和 standard deviation = 1。示例 实时演示 rnorm(10, 0, 1)输出[1] 0.6936607 -0.7967657 -2.7544428 0.2688767 0.5278463 -1.5387568 [7] 1.1716632 -1.5033895 0.8112929 -1.0101065示例 实时演示 rnorm(50, 0, 1)输出[1] 2.58246666 -0.53083341 -0.57343343 1.08172756 1.30341849 -0.07440422 [7] -0.41869305 -0.96227706 -0.46899119 1.55428279 0.09162738 -0.96027221 [13] -0.84735327 -1.74949782 0.58541758 0.23117630 0.47402479 -0.72453853 [19] 0.07171564 1.13088794 0.18735157 0.25091758 -1.34728315 -0.39768159 [25] -0.38109955 -0.34019286 -1.51778561 ... 阅读更多
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数据分析不仅包括数学运算,我们还必须花费大量时间进行数据清理、数据挖掘、特征工程等。一项操作可能是按名称删除列表元素,如果它们对实现我们的目标没有帮助。可以使用哪个函数通过使用其名称来删除元素。示例考虑以下列表 实时演示List1
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可以通过在 ggplot2 的 geom_line 美学中使用 size 参数来增加折线图的宽度。例如,如果我们有一个包含两个数值列 x 和 y 的数据框 df,并且我们想要在这两者之间创建一个宽度更大的折线图,则可以按以下方式完成:-ggplot(df)+geom_line(aes(x,y,size=2))示例考虑以下数据框:- 实时演示x
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如果我们想将列表保存到文本文件,则第一步是将该列表转换为数据框,然后可以使用 write.table 函数进行保存。例如,如果我们有一个定义为 LIST 的列表,并且它的每个元素包含 50 个值,那么我们可以将其转换为数据框,如下所示:-LIST_df=as.data.frame(do.call(cbind,LIST))现在我们可以将其保存为:-write.table(LIST_df,"LIST.txt")示例考虑以下列表:- 实时演示x1
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在欧洲国家,逗号用于分隔数字的整数部分和小数部分。因此,我们可能希望创建数据或使用逗号作为小数分隔符执行计算。在 R 中,我们可以通过只使用代码 options(OutDec=", ") 来做到这一点。一旦我们在 R 控制台中输入此代码,所有带有小数的数值都将以逗号代替点打印出来。示例 实时演示 options(OutDec=", ") rnorm(10)输出[1] 0, 14421957 -0, 24152088 -0, 05215867 -0, 40577010 0, 19806357 -1, 49349808 [7] 0, 91085263 0, 43550033 2, 64009603 1, 17177332示例 实时演示 rnorm(50)输出[1] -0, 56186368 -2, 11404777 0, ... 阅读更多
概率密度分布是概率密度函数的同义词。它是一个定义连续随机变量密度的函数。在 R 中,我们可以使用 density 函数从一组观测值创建概率密度分布。示例 实时演示x1
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如果我们有一个具有两个或多个类别的分类列和一个数值列,那么我们可能希望将一个类别数值值除以另一个类别数值值。这可以通过使用除号 / 来完成,但我们需要使用值的正确子集。示例考虑以下数据框:- 实时演示x1