要查找组的相关性，我们可以使用 cor 函数，但它不能直接使用。为此，我们首先需要为数据表对象的组列设置键。例如，如果我们有一个数据表 DT，其中一个数值列定义为 x，一个组列定义为 Group，具有 4 个组 a、b、c 和 d，则可以找到组 a 和 b 的数值的相关性如下：setkey(DT, Group) cor(DT["a"]$x, DT["b"]$x)加载 data.table 包 - library(data.table)示例考虑以下数据表对象 - x阅读更多

可以通过转置整个矩阵并从中提取上三角矩阵，然后将其存储在原始矩阵中，将上三角矩阵替换为下三角矩阵。例如，如果我们有一个矩阵 M，则可以使用以下代码将 M 的上三角矩阵替换为下三角矩阵：-M1[upper.tri(M1)]

如果 R 数据框中存在重复行，则可以使用 unique 函数以及数据框对象名称将其删除。如果我们想根据数值列对包含重复行的数据框进行排序，则首先应找到唯一的行，然后可以使用 order 函数进行排序，如下面的示例所示。示例考虑以下数据框 - 实时演示x1

我们可以使用 table 函数创建向量元素的频率表，并使用 sort 函数进行排序。如果我们想以降序排列频率，则可以使用 decreasing 参数。例如，如果我们有一个向量 x，则可以创建有序频率表，如下所示：sort(table(x))。示例 实时演示x1

SVM 是一种监督机器学习算法，可用于分类或回归挑战，但大多数情况下我们将其用于分类。SVM 分类也可以用于两个或多个类别。在 R 中，我们可以简单地使用 e1071 包的 svm 函数。示例考虑虹膜数据 - 实时演示str(iris)输出'data.frame': 150 obs. of 5 variables: $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ... $ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ... $ Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 ... 阅读更多

截断表示删除十进制位数，而不是四舍五入。例如，如果我们有一个值 5.1742145，则截断到小数点后一位将为 5.1，四舍五入将为 5.2。在 R 中，我们可以使用 trunc 函数执行此操作，如下面的示例所示。示例 实时演示x1

有时我们需要最大值，它可以帮助我们识别哪个案例或主体出现在最大点，因此我们可以了解所研究样本或总体 的限制。如果我们想查找 R 数据框中每一行中两个或多个列的值的最大值，则可以使用 pmax 函数。示例考虑以下数据框 - 实时演示set.seed(1997) x1

要创建没有列和行索引的矩阵，我们首先需要创建矩阵，然后可以使用 prmatrix 函数将该矩阵转换为没有列和行索引的矩阵，但我们需要在函数中提供行数。例如，如果我们有一个包含 5 行 5 列的矩阵 M，则可以使用 prmatrix(M,rowlab=rep("",5),collab=rep("",5))将其转换为没有列和行索引的矩阵。示例 实时演示M1

泊松分布是一个离散分布，只有一个参数称为 lambda，它是速率参数。速率参数定义为在固定时间间隔内发生的事件数。要在 R 中创建泊松分布的图形，我们可以使用 plot 函数以及使用 dpois 函数的泊松分布的密度。示例 实时演示plot(dpois(x=1:50,lambda=3))输出示例 实时演示plot(dpois(x=1:50,lambda=3),type="l")输出示例 实时演示plot(dpois(x=1:50,lambda=3),type="b")输出

要创建没有边距的图形，我们首先需要以这样一种方式定义边距，即之后创建的图形将没有边距，这可以通过使用 par 函数来完成。我们需要将 mar 函数传递到 par 函数中，如 par(mar=c(0,0,0,0))。示例 实时演示par(mar=c(0,0,0,0)) plot(1:10)输出示例 实时演示barplot(1:10)输出