有时，月份的日期向量以数字形式记录，将其视为日期向量进行处理或可视化会变得困难。例如，如果月份的向量包含数字 1 表示一月，2 表示二月，依此类推，那么它被视为数值向量而不是表示月份的向量。要将此类向量转换为 Jan、Feb 等月份缩写，我们可以使用 month.abb 函数。示例Month1

R 中的向量可以包含无限数量的元素，但我们可能希望删除其中一些元素。要删除向量的最后一个元素，我们可以使用 head 函数，并使用我们不想要的数值的负号。例如，如果我们有一个长度为 200 的向量，但我们不想要最后 50 个元素，那么我们可以使用 head(vector_name,-50)。示例x1

由于矩阵仅包含数值，因此也可以对矩阵进行排序。对矩阵进行排序可能有多种原因，例如我们希望将矩阵转换为数据框，存储在矩阵中的数据需要在矩阵计算之前进行排序，以便计算后的结果视图变得更清晰等。要根据一列对矩阵进行排序，我们可以使用 order 函数。示例set.seed(123) M1

要从统计分布生成随机样本，我们使用诸如 rnorm、rbinom、rexp、rpois 等函数，这些函数根据其名称对应于相应的分布。使用这些函数，我们可以将它们的参数作为参数传递到函数内部。但是，如果我们将参数保存为列表，那么生成随机样本并不直接，为此我们需要使用 do.call 函数。示例parameters1

通常，在 R 或任何统计分析软件中创建的绘图在底部都有 X 轴标签，但我们可能希望将它们显示在绘图的顶部。这可以对任何类型的二维绘图进行，无论是散点图、条形图等。这可以通过使用 R 中 ggplot2 包的 scale_x_continuous 函数来实现。示例实时演示set.seed(123) x

如果 R 数据框包含两个或多个因子列，那么因子数量的组合数量会更多，显然，如果因子数量很大，并且级别数量很大，那么因子级别的组合数量也很大。要查找每个组组合的行总数，我们可以使用 transform 函数。示例考虑以下数据框 - 实时演示set.seed(101) Group

R 数据框可以包含非常多的行，如果某些行在我们的数据分析中没有帮助，我们可能希望删除它们。因此，我们可以在开始分析过程之前删除这些行。我们可以说，删除某些行是数据清理的一部分，显然数据清理有助于我们为分析创建一个流畅的数据集。在 R 中，我们可以简单地使用 head 函数从 R 数据框中删除最后几行，我们还可以将它们存储为新的数据 ... 阅读更多

对 R 数据框的列进行排序并不困难，但有时我们希望以相反的顺序对它们进行排序，例如，我们可能希望将某些列按升序排序，而另一些列按降序排序。排序目的的这种变化使其变得有点复杂。因此，我们可以对 sort 函数使用否定来对我们希望按降序排序的列进行排序。示例考虑以下数据框 - 实时演示set.seed(111) x1

当我们使用 plot 函数创建绘图时，绘图的标题使用 main 参数显示在绘图的顶部。如果我们使用 title 函数创建绘图的标题，那么我们可以通过多种不同的方式调整其位置，例如绘图的底部和顶部边框之间的任何位置。示例x

重新缩放连续变量意味着我们希望用某些属性对其进行标准化，如果我们使用 0 到 1 作为范围，则表示该属性。大多数情况下，重新缩放背后的目标是我们希望消除正在考虑的变量的测量单位的影响。要重新缩放使范围变为 0 到 1，我们可以使用 scales 包的 rescale 函数。示例加载 scales 包 - 示例library(scales) x1