如果我们有一个很长的字符串，我们可能想要提取位于两个字符串之间的字符串部分。例如，如果我们有一个字符串“E-learning changing the education system in the world”，我们想要提取字符串“the education system”，那么我们必须非常小心地在字符串函数中传递字符串，你可以在示例中了解到这一点。使用 gsub 函数提取并不困难，但我们必须确保使用了正确的语法，否则结果会变得令人讨厌。示例x1

有时数据被记录为一系列数值或字符串，我们可能需要查找每个序列的频率。这有助于我们检查运行中的变化，但我们必须确保总频率等于总数值，否则我们的频率计算将是不正确的。为了查找运行次数，我们可以使用 R 中的 rle 函数，它代表运行长度编码。示例x1

gridExtra 包作为 par(mfrow) 的替代方案与 ggplot2 一起使用，因此，我们可以使用 ggplot2 和 gridExtra 在单个绘图窗口中创建多个绘图。现在，如果我们想为所有绘图设置标题，或者可以说如果我们想为多图设置主标题，则将使用 top 参数使标题位于标题的顶部。类似地，我们可以根据我们的需求使用 bottom、left 和 right，但我们也需要 grid 包。示例考虑以下数据框 - set.seed(123) x1阅读更多

美国共有五十个州，其中一些州名称较短，但大多数州名称较长。因此，如果我们处理包含美国州名的数据，那么使用州名访问州会有点复杂，因此最好使用缩写。我们可以借助 state.abb 函数获取州名缩写。示例 state.abb[which(state.name=="New York")] [1] "NY" state.abb[which(state.name=="California")] [1] "CA" state.abb[which(state.name=="Texas")] [1] "TX" state.abb[which(state.name=="Florida")] [1] "FL" state.abb[which(state.name=="Washington")] [1] "WA" state.abb[which(state.name=="Michigan")] [1] "MI" state.abb[which(state.name=="New Jersey")] [1] "NJ" state.abb[which(state.name=="Arizona")] [1] "AZ" state.abb[which(state.name=="Pennsylvania")] [1] "PA" state.abb[which(state.name=="Alaska")] ... 阅读更多

在 R 中创建向量有四个主要限制。在创建任何类型的向量时，我们必须记住这些限制 - 向量名不能包含 % 符号。向量名不能以数字开头。向量可以以点开头，但之后不能有数字。向量不能以下划线开头。示例包含 % 符号的向量 - x1%

当我们为数据框计算相关矩阵时，所有列都必须是数值型的，如果不是这种情况，我们会收到错误消息 Error in cor(“data_frame_name”) : 'x' must be numeric。为了解决这个问题，我们可以逐个查找变量之间的相关性，或者使用 apply 函数。示例考虑以下数据框 - set.seed(99) x1

图形标题的大小对于可见性非常重要，因为它是人们在绘图区域之后首先看到的内容。它的尺寸既不能太大也不能太小，但应该与轴标题和轴标签不同，以便图形清晰。这可以通过使用 theme 函数来实现。示例考虑以下数据框 - set.seed(1) x

R 数据框可以包含数字变量和因子变量。据观察，原始数据中的因子水平即使在不同的语言版本中也被记录为同义词，但这很少见。例如，因子变量可以具有 hot 和 cold 作为水平，但可能 hot 被说印地语的人记录为 garam，因为 garam 是 hot 的印地语形式。因此，我们需要将类似的水平组合成一个，这样我们就不会为一个变量拥有不必要的因子水平。示例考虑以下数据框 - set.seed(109) x1阅读更多

在处理日期数据时，如果数据包含两个或多个日期值，我们通常希望找到日期之间的差值。对于包含日期的 R 数据框的两列，也可以执行相同操作，但首先我们需要以日期格式读取这些日期列，以防它们没有在 R 中作为日期记录。可以使用 difftime 函数查找天数差。示例考虑以下数据 - date1

R 中的 NA 值表示不可用或缺失值，因此它对任何类型的数学运算都没有用。因此，非 NA 值是有意义的值，我们可能想要找到这些值的位置。我们可以使用 !is.na 在 R 中找到非 NA 值的位置，这意味着非 NA 值。示例 set.seed(1) x1