在 R 中，子集操作并不复杂，但如果我们希望代码更简洁，则会稍显繁琐，因为我们需要在代码块中插入其他代码，这容易造成混淆。因此，在编写嵌套代码时，务必小心谨慎。使用 ggplot2 的 ggplot 函数，可以通过 subset 函数创建数据框子集的折线图。示例 实时演示 考虑以下数据框：set.seed(99) x1

韦恩图有助于识别两个或多个元素集合之间共同和不共同的元素。它也用于概率论中，以可视化表示两个或多个事件之间的关系。在 R 中创建韦恩图，我们可以使用 gplots 包中的 venn 函数。示例 考虑以下向量 x

销售分析需要查找月度销售额的平均值、总和、范围，以及标准差。这在快速消费品 (FMCG) 公司中非常常见，因为他们需要跟踪每日和每月销售额。如果我们有每日销售数据，则需要在 R 数据框中创建一个用于月份的列，以便查找月度销售额，这可以通过 strftime 和 aggregate 函数来实现。示例 考虑以下数据框：date

   在 R 中保存绘图有多种方法。基础 R 提供了 metafile、bitmap 和 postscript 选项来复制和保存 R 中创建的绘图，但我们也可以借助 svglite 包将使用 ggplot2 创建的绘图保存为 SVG 文件。svglite 包的 ggsave 函数可以轻松完成此操作，我们还可以在此函数中定义绘图的高度和宽度。示例 实时演示 安装 svglite 包：install.packages("svglite") 考虑 ToothGrowth 数据，并创建 len 和 dose 之间的散点图：head(ToothGrowth) len supp dose 1 4.2 VC ... 阅读更多

出现“newdata”有 1 行警告的原因是 newdata 未正确定义。我们应该将解释变量或自变量的名称赋予 newdata，以便模型识别我们传递的是解释变量的平均值，否则它会考虑解释变量的所有值，因此 predict 函数的结果会产生样本大小的预测值。示例 实时演示 考虑以下数据框：set.seed(123) x

创建条形图时，条形之间的距离或间距是相等的，但有时条形的宽度很大，因此难以区分这些条形，尤其是在数据值彼此差异不大的情况下。为了解决此可视化问题，我们可以创建条形之间带有间距的条形图，这可以通过 ggplot2 中 geom_bar 的 width 参数来实现。示例 考虑以下数据框：x

大多数情况下，字符串数据格式不佳，我们需要对其进行适当处理，以便于后续分析。还有一种情况是，字符串列中某些值使用了不必要的额外空格，因此与列中的其他值不匹配。为了删除这些空格，我们可以使用 lapply 和 gsub 函数。示例 考虑以下数据框：x1

在时间序列分析中，我们需要处理日期数据，有时数据集中的时间变量也会被记录下来以进行其他类型的分析。根据我们的目标，我们需要处理数据，并将时间变量转换为我们需要的格式。如果我们想从日期数据中创建一系列月份，我们可以通过向每个后续月份添加一个月来实现。这可以通过使用 DescTools 包的 AddMonths 函数轻松完成。示例 安装 DescTools 包：install.packages("DescTools") 加载 DescTools 包：library(DescTools) AddMonths(as.Date('2020/01/31'), ... 阅读更多

R 数据框中的列名是数据的重要组成部分，因为通过阅读列名，任何查看者都可能了解其背后的理论背景。如果名称不合适，我们可能需要更改它。在使用 aggregate 函数计算平均值或其他统计摘要时，可以通过使用列表定义新名称来更改该名称。示例 考虑以下数据框：set.seed(1) x1

在数据分析中，有时我们需要使用零进行某些计算，例如抵消变量的影响或根据分析目标执行其他操作。为了处理此类情况，我们需要一个零值或一个包含零的向量。在 R 中创建包含零的向量有多种方法。重要的是向量的长度。示例 > x1 x1 [1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 > x2 x2 [1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 阅读更多