如果我们想要添加 R 数据框的两列，并且每一列都包含缺失值，那么可以通过以下几种方式添加列：- 如果两列的值都是数值型，则添加两列的值。- 如果其中一列有缺失值，则返回数值型。- 如果两列都包含缺失值，则返回 NA。为此，我们可以借助 apply 函数和 ifelse 函数，如下面的示例所示。示例 1以下代码段创建了一个示例数据框：x1

我们可以使用 Map 函数和 do.call 函数来转置存储在 R 列表中的向量。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含例如十个向量，那么我们可以使用以下命令转置这些向量：do.call(Map,c(f=c,LIST))查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1要转置存储在 R 列表中的向量，请使用以下命令：List1

要根据特定列中的值对矩阵进行子集化，我们可以使用单个方括号并提供行和列值。列值将设置为我们想要子集化的列，行值将设置为我们要使用其子集化矩阵的列的值。查看下面的示例以了解其工作原理。示例以下代码段创建了一个矩阵：M

要突出显示箱线图中的异常值，我们可以使用 car 包的 Boxplot 函数创建箱线图，并定义 id.method。例如，如果我们有一个名为 V 的向量，那么可以通过使用以下命令创建 V 的箱线图，并突出显示异常值：Boxplot(~V,id.method="y")示例 1要突出显示箱线图中的异常值，请使用以下命令：library(car) x

要创建指数分布图，我们可以使用 curve 函数。例如，如果我们想要为 100 个值创建指数分布图，并且速率参数等于 ½，那么我们可以使用以下命令：curve(dexp(x, rate=1/2), xlim=c(1, 50))查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1要创建指数分布图，请使用以下命令：curve(dexp(x, rate=1/4), xlim=c(1, 50)) 输出如果将以上所有代码段作为单个程序执行，则会生成以下输出：- 示例 2要创建指数分布图，请使用以下命令：curve(dexp(x, rate=1/4), xlim=c(1, 20))输出如果... 阅读更多

如果一个字符串包含多个字符，那么它们可能是相同的或不同的。如果我们想要检查一个字符串是否只包含一种字符，那么将使用 stringi 包的 stri_count_fixed 函数和 nchar 函数。查看下面的示例以了解如何操作。示例 1以下代码段创建了一个示例数据框：Countries

要将向量拆分为较小的连续值向量，我们可以使用 split 函数和 cumsum 函数。例如，如果我们有一个名为 X 的向量，其中包含一些连续的值，那么我们可以使用以下命令将 X 拆分为较小的连续值向量：split(x,cumsum(c(1,diff(x)!=1)))示例 1以下代码段创建了一个向量：x1

要根据 R 数据框中的单个组值查找均值，我们可以使用 mean 函数以及通过单个方括号进行子集化。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个分类列（例如 C），该列具有三个组 Low、Medium、High，以及一个数值列（例如 Num），那么可以通过使用以下命令找到 Num 的 Medium 组的均值：mean(df$C[df$Num=="Medium"])示例 1以下代码段创建了一个示例数据框：Group

有时我们需要用缺失值替换数据，而不是填充缺失值。这可能需要在以下情况下：缺失值用数字编码或实际值对数据研究没有用或没有意义。此外，我们可能希望将来用其他东西替换这些值。查看下面的示例以了解如何用缺失值填充 data.table 行。示例 1以下代码段创建了一个 data.table 对象：library(data.table) x1

要使用 ggplot2 创建垂直线，我们可以使用 ggplot2 包的 geom_vline 函数，如果我们想要一个不同颜色的宽垂直线，则将使用 lwd 和 colour 参数。lwd 参数将增加线的宽度，并且显然 colour 参数将更改颜色。查看下面的示例以了解其工作原理。示例以下代码段创建了一个示例数据框：x