要使用 ggplot2 创建垂直线，我们可以使用 ggplot2 包的 geom_vline 函数，如果我们想要虚线垂直线，则在同一个函数中将 linetype 设置为 3。要绘制线条，我们必须提供 xintercept，因为线条将从 X 轴开始。查看下面的示例以了解其工作原理。示例以下代码片段创建一个示例数据框 -x

假设我们有一个名为 M 的矩阵，包含三列，我们想要子集 M 的行值，但来自不同的列，这意味着子集将不只包含来自单个列的值。因此，在创建子集之前，我们首先需要找到可用于创建子集的列号，如果列号未知，可以使用 sample 函数来完成。之后，我们可以使用 cbind 函数和单个方括号进行子集化。查看下面给出的示例以了解如何操作。示例……阅读更多

要查找 R 矩阵中每一行的行乘积，我们可以使用 matrixStats 包的 rowProds 函数。例如，如果我们有一个名为 MATRIX 的矩阵，那么我们可以使用以下命令找到 MATRIX 中每一行的行乘积：rowProds(MATRIX)示例 1以下代码片段创建一个示例矩阵 -M1

饼图是数据的圆形表示，用于名义数据或有序数据。饼图中的扇区取决于数据值的幅度。如果我们想在基础 R 中创建带有标签的饼图，则可以使用 pie 函数以及 labels 参数。查看下面给出的示例以了解如何操作。示例要在基础 R 中创建带有标签的饼图，请使用以下命令 -x

要根据 R 数据框中的条件将数值列转换为二进制因子，我们可以使用 factor 函数以及 ifelse 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个数值列，例如 Num，并且我们想将其转换为二进制因子，如果 Num 小于 100，则为 Minor，否则为 Major，则可以使用以下命令：-df$Num_Factor

要按组标准化 data.table 对象列，我们可以使用 scale 函数并使用 by 函数提供分组列。例如，如果我们有一个名为 DT 的 data.table 对象，其中包含两列，例如 G 和 Num，其中 G 是分组列，Num 是数值列，那么我们可以使用以下命令按列 G 标准化 Num：-DT[,"Num":=as.vector(scale(Num)),by=G]示例 1考虑以下 data.table 对象 -library(data.table) Grp

假设我们在名为 df 的 R 数据框中具有三列，例如 X、Y 和 Z，并且我们想要替换 X 和 Y 列中的值，如果这些值大于 Z 中的值，则使用相同的值，如果它们小于 Z 中的值，则可以使用 Z 值替换。查看下面的示例以了解如何操作。示例 1以下代码片段创建一个示例数据框 -x1

可以使用 sample 函数以及 nrow 函数和单个方括号子集来随机替换 R 数据框列中的值。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个列，例如 X，并且我们想将 X 中的 5 个值随机替换为 1.5，则可以使用以下命令：-df$X[sample(nrow(df),5)]

要在 R 中将两个 data.table 对象中的对应值相乘，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建两个 data.table 对象。然后，使用 mapply 函数将这两个 data.table 对象中的对应值相乘。示例创建第一个 data.table 对象让我们创建一个如下所示的 data.table 对象：-library(data.table) x1

要在 R 中查找矩阵每一列中零的百分比，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 colSums 函数以及 nrow 函数来查找每一列中零的百分比。示例 1创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵：-M1