要在 base R 图表中显示无限符号，我们可以使用 text 函数和 expression 函数。在 expression 函数中，我们可以输入 infinity 单词来显示无限。例如，如果我们想在 X=2 和 Y=4 的位置显示无限，则可以使用以下命令：text(2, 4, expression(infinity))示例 1要在 base R 图表中显示无限符号，请使用以下代码片段：plot(1:10, type="n") text(5, 5, expression(infinity))输出如果执行上述代码片段，则会生成以下输出：示例 2要在 base R 图表中显示无限符号，请使用以下代码片段：plot(1:10, type="n") text(5, 5, ... 阅读更多

要在 R 中从另一个向量中的所有值中减去向量中的所有值，我们可以使用带减号的 sapply 函数。例如，如果我们有两个向量 X 和 Y，并且我们想从 X 中的所有值中减去 Y 中的所有值，则可以使用以下命令：sapply(X,"-",Y)示例 1以下代码片段创建一个示例数据框：x1

要在 R 中查找列表中存储的所有矩阵中对应元素的总和，我们可以使用带加号的 Reduce 函数。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含多个矩阵，并且我们想找到对应元素的总和，则可以使用以下命令：Reduce("+",LIST)查看以下示例以了解其工作原理。示例 1要在 R 中查找列表中存储的所有矩阵中对应元素的总和，请使用以下代码片段：List

要在 R 中查找所有数组元素的总和，我们可以使用带加号的 Reduce 函数。例如，如果我们有一个名为 ARRAY 的数组，并且我们想找到此数组中所有值的总和，则可以使用命令 Reduce("+",ARRAY)。查看以下示例以了解其工作原理。示例 1要在 R 中查找所有数组元素的总和，请使用以下代码片段：Array1

要通过匹配 R 中的向量来提取数据框列值作为向量，我们可以使用带 %in% 运算符的子集。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 C 的列和一个向量 V，并且我们想提取 C 中的值（如果它们与 V 匹配），则可以使用以下命令：df[df$C %in% V,"C"]示例 1以下代码片段创建一个示例数据框和向量：x1

要在 R 数据框列中的字符串中添加单引号，我们可以使用 paste0 函数。这将从两侧用单引号括住字符串，但我们可以在开头或仅在最后位置添加它们。要在两侧添加它们，我们可以使用以下语法：Data_frame$Column

要使用 setNames 更改单个列的名称，我们需要指定需要更改的列名。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含三列，例如 Var1、var2 和 Var3，并且我们想将 var2 更改为 Var2，则可以使用以下命令：setNames(df,replace(names(df),names(df)=="var2","Var2"))示例 1以下代码片段创建一个示例数据框：x

当我们在 R 中编写一个长数字时，默认情况下该数字的打印输出为科学计数法。要停止此打印行为，我们可以使用 sprint 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 X 的列，其中包含长数字，则可以通过使用以下命令停止以科学计数法打印这些数字：df$X

有时变量与数值（例如变量名称等）相关联的字符。如果我们想将字符与数字关联，则可以使用 paste0 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 X 的列，则可以通过使用以下命令将 X 与列中的每个值关联：df$X

要按组删除仅第一行重复行，我们可以使用 dplyr 包的 filter 函数和 duplicated 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 Grp 的分组列，则可以通过使用以下命令删除按组仅第一行重复行：df%>%group_by(Grp)%>%filter(duplicated(Grp)|n()==1)示例 1以下代码片段创建一个示例数据框：Group