为了合并两列并忽略一列中存在的缺失值，我们可以使用 paste 函数和 is.na 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含两列，例如 C1 和 C2，其中 C2 包含一些缺失值，那么我们可以使用下面提到的命令来合并 C1 和 C2，同时忽略 C2 中的缺失值：cbind(df,Combined=paste(df[,1],replace(df[,2],is.na(df[,2]),""))) 例1 以下代码片段创建了一个示例数据框：x1

为了查找 R 数据框的两列之间的公共元素，我们可以使用 intersect 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含两列，例如 X 和 Y，那么我们可以使用以下命令查找 X 和 Y 之间的公共元素：intersect(df$X,df$Y) 例1 以下代码片段创建了一个示例数据框：x1

为了通过指定包含 NA 的列来子集 R 数据框，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个包含一些包含 NA 的列的数据框。然后，使用 is.na 和 subset 函数来通过指定包含 NA 的列来子集数据框。示例 创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：x

为了查找 R 数据框中每个组的非缺失值的数量，我们可以将数据框转换为 data.table 对象，然后使用 is.na 的否定和 sum 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含一个分组列，例如 Group，以及一个包含一些 NA 的数值列，例如 Num，那么我们可以使用以下命令查找每个 Group 中非缺失值的数量：setDT(df)[,sum(!is.na(df)),by=.(Group)] 例1 以下代码片段创建了一个示例数据框：Grp

为了使用 R 中的 ggplot2 创建带有 Y 轴百分比的堆叠条形图，我们可以在 geom_bar 内使用 fill 参数，并将第二个分类变量与设置为 fill 的位置一起使用。例如，如果我们有一个包含两个分类列（例如 C1 和 C2）的数据框，那么我们可以使用以下命令创建带有 Y 轴百分比的堆叠条形图：ggplot(df,aes(C1))+geom_bar(aes(fill=C2),position="fill") 示例 以下代码片段创建了一个示例数据框：f1

为了查找 R 数据框中某些列是分类列时的列方差，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数来查找某些列是分类列时的列方差。示例 创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：Group

为了在 R 数据框中基于多个列查找列的行的总和，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个数据框。然后，使用 aggregate 函数来查找基于多个列的列的行的总和。示例 创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：Grp1

为了子集在 R 数据框中出现次数小于 n 次的组，我们可以使用 dplyr 包的 filter 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含一个分组列，例如 Group，那么我们可以使用以下命令来子集出现次数小于 4 次的组：df%%group_by(Group)%%filter(n()=4) 例1 以下代码片段创建了一个示例数据框：Grp

为了使用 ggplot2 创建 R 数据框中一列的条形图，我们可以在 aes 中使用数据框的行名作为 x 变量。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含两列，例如 X 和 Y，并且我们想要创建 Y 中值的条形图，那么我们可以使用以下命令：ggplot(df,aes(rownames(df),Y))+geom_bar(stat="identity") 示例 以下代码片段创建了一个示例数据框：x1

为了在一个基本的 R 绘图中显示无穷大和负无穷大符号，我们可以使用 text 函数和 expression 函数。在 expression 函数中，我们可以为无穷大的显示输入 infinity 单词，为负无穷大的显示输入带有减号的 infinity 单词。查看下面的示例以了解如何操作。例 1 为了在一个基本的 R 绘图中显示无穷大和负无穷大符号，请使用以下代码：plot(1:10, type="n") text(c(1, 5), expression(-infinity, infinity)) 输出 如果执行上述代码片段，则会生成以下输出：例 2 为了在一个基本的 R 绘图中显示无穷大和负无穷大符号… 阅读更多