要更改 R 数据框列中每个值的十进制点，可以使用 round 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 X 的列，并且我们希望每个值都保留 3 位小数，那么我们可以使用以下命令：df$X

当我们发现使用 rnorm(“sample_size”, 10) 创建的正态随机变量的均值不等于 10 时，这是因为 rnorm 将创建一个随机变量，因此均值将发生变化，但是随着样本量的增加，均值将更接近 10。查看下面给出的示例，了解随着样本量增加，输出的变化情况。示例随着样本量增加，使用 rnorm 创建的正态随机变量均值的输出变化如下：mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(1000, mean=10)) mean(rnorm(1000, ... 阅读更多

要查找 R 数据框列中缺失的数字，可以使用 setdiff 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 X 的列，并且我们想检查此列中从 1 到 20 之间哪些值缺失，那么我们可以使用以下命令：setdiff(1:20,df$X)示例 1以下代码片段创建一个示例数据框：x

要从至少包含一个非重复值的 R 数据框中提取列，可以使用 Filter 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一些包含重复值的列和至少不包含一个非重复值的列，那么我们可以使用以下命令提取至少包含一个非重复值的列：Filter(var,df)示例 1以下代码片段创建一个示例数据框：x1

要在基础 R 中为分组数据创建条形图，我们可以为这两列创建表，然后使用 barplot 函数的 beside 参数创建条形图。为了区分条形图，我们还需要将 legend 参数设置为 TRUE。要了解如何操作，请查看以下示例。示例以下代码片段创建一个示例数据框：G

如果我们想检查一个条件，并且基于该条件的输出需要是一个矩阵，那么我们可以在 R 中使用 if else 函数。例如，如果我们有一个值，例如 V = 5，并且如果 V 等于 5，我们想得到矩阵 M1，如果 V 不等于 5，我们想得到矩阵 M2，那么我们可以使用以下命令：if (V == 5) M1 else M2示例以下代码片段创建示例矩阵：M1

要在 R 中创建带有置信区间带的正态概率图，可以使用 QTLRel 包的 qqPlot 函数。我们只需要将包含正态分布值的向量名称传递到 qqPlot 函数中，或者直接在函数中引入向量，如下面的示例所示。示例 1使用以下代码创建正态概率图：library("QTLRel") qqPlot(rnorm(10))输出如果您执行上面给出的代码片段，它将生成以下输出：示例 2将以下代码添加到上面的代码片段中以创建正态概率图：qqPlot(rnorm(500)) 输出如果您执行上面给出的代码片段，它将生成以下输出：示例 ... 阅读更多

如果我们在 R 数据框中有一个分类列，那么它可以用来创建一个 ID 列，其中每个类别都将基于分类列中的类别定义其自己的 ID。为此，我们需要使用 as.factor 和 as.numeric 函数读取分类列，如下面的示例所示。示例 1以下代码片段创建一个示例数据框：Group

默认情况下，使用 ggplot2 创建的单元格之间的距离/空间非常小，观看者很难单独读取单元格。因此，为了解决这个问题，我们可以增加单元格之间的空间，这可以通过 theme 函数来实现，如下面的示例所示。示例以下代码片段创建一个示例数据框：x

要查找存储在 R 列表中的所有矩阵的列均值，我们可以将 sapply 函数与 colMeans 函数一起使用。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含一些矩阵，那么每个矩阵的列均值可以通过使用命令 sapply(LIST,colMeans) 来查找。查看下面的示例以了解其工作原理。示例以下代码片段创建矩阵列表：M1