在 base R 绘图中显示带轮廓的文本是不可能的，为此我们需要使用 TeachingDemos 包中的 shadowtext 函数。shadowtext 函数将在创建 base R 绘图后应用。我们必须提供绘图中文本的位置以及其他一些参数，例如需要显示的文本、轮廓颜色和大小以获得更好的显示效果。示例 1 使用以下代码在 base R 绘图中显示带轮廓的文本 −plot(1) shadowtext(1.2, 1.2, "Point at 1", col="white", cex=2)输出如果你执行上面给出的代码，它会生成… 阅读更多

对于分类变量，每个水平都被视为一个自变量，并由 factor 函数识别。另一方面，数值自变量的性质是连续的或离散的。查看下面的线性回归模型摘要示例，了解分类和数值自变量之间的区别。示例以下代码片段创建一个样本数据框 −x

要使用向量元素创建上三角矩阵，我们可以首先创建具有适当列数和行数的矩阵，然后取该矩阵的转置。之后，我们将下三角矩阵元素赋值为 0。行数和列数的选择在这里起着重要作用，因此在选择它们时需要小心。查看以下示例以了解如何操作。示例 1 以下代码片段创建一个向量 −x1

要将 R 数据框中分类列的值设置为数值，我们可以使用 combine 函数 c。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 C 的分类列，该列有两个类别“低”和“高”，如果我们想用 1 和 10 表示这些类别，则可以使用以下命令 −df$C

如果我们使用 ggplot2 创建多个类别的直方图，则图例会根据类别自动生成。如果我们想更改该图例或创建一个具有不同图例值（直方图具有不同的颜色）的直方图，则可以使用 scale_fill_manual 函数，如下面的示例所示。示例以下代码片段创建一个样本数据框 −Height

要在 R 中的 ggplot2 图表中添加标题，我们可以使用 labs 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列 X 和 Y，并且我们想创建 X 和 Y 之间的散点图，标题为“注意：显示线性关系”，则可以使用以下命令 −ggplot(df,aes(X,Y))+geom_point()+labs(caption="注意：显示线性关系")示例以下代码片段创建一个样本数据框 −x

要在 Windows 操作系统中查找 R 中已安装包的位置，我们可以使用下面提到的命令 −.libPaths()这将在第一行返回已安装包的位置，在第二行返回程序文件。使用以下代码在 Windows 操作系统中查找已安装包的位置 −.libPaths() 输出如果你执行给定的代码片段，它将生成以下输出 −[1] "C:/Users/Nizam/Documents/R/win-library/4.0" [2] "C:/Program Files/R/R-4.0.4/library"使用以下代码在 Windows 操作系统中查找已安装包的位置 −installed.packages()[1:20, ] 输出如果你将以上所有给定的代码片段作为单个… 阅读更多

要使 R 数据框中的所有值唯一，我们可以使用 make.unique 函数，但首先我们需要取消数据框值的列表并使用 as.character 读取它们。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含重复值和非重复值，那么我们可以使用以下命令使所有值唯一 −df[]

当数据框或矩阵中存在 NA 时，相关矩阵包含 NA 值。现在，如果我们使用 corrplot 函数创建相关矩阵图，则输出显示问号。如果我们想创建没有问号的相关矩阵，则可以使用 na.label 参数并将其设置为空白，如下面的示例所示。示例以下代码片段创建一个样本矩阵 −M

要查找 R 数据框中对应于最近值的行，我们可以使用 which.min 函数，在获取值与列之间的绝对差后，再使用单个方括号来子集行。要了解其工作原理，请查看以下示例。示例 1 以下代码片段创建一个样本数据框 −ID