要将 R 中的矩阵行值除以行和，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数将矩阵的行值除以行和。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵：实时演示 M

要找到掷骰子两次的每个结果的最大值，我们可以按照以下步骤操作：使用 expand.grid 函数创建掷骰子两次的结果。使用 pmin 函数查找每个结果的最大值。生成掷骰子两次的结果使用 expand.grid 函数创建掷骰子两次的结果，如下所示：实时演示 M

要将 R 中的矩阵行除以列数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数将矩阵行除以列数。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵：实时演示 M

要查找 R 数据框中重复行的计数，如果它们大于 n，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 dplyr 包的 group_by_all、count 和 filter 函数计算重复行，如果它们大于某个特定数字。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示 x

要随机化 R 中数据表对象中一组列的列值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据表对象。然后，在使用 SDcols 选择列时，使用 lapply 和 sample 函数进行随机化。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：示例库(data.table) ID

要随机化 R 中数据表对象中所有列的列值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据表对象。然后，使用 lapply 和 sample 函数随机化数据表对象的列。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：库(data.table) x

要创建 R 中不带数据值的数据框的克隆，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，通过子集零行创建数据框的克隆。示例 1创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示 x1

要按 R 中的分类变量过滤数据框，我们可以按照以下步骤操作：使用内置数据集或创建新的数据集，并在数据集中查看前几行。然后，查看数据集中的最后几行。检查数据结构。使用 split 函数按分类列过滤数据。使用内置数据集让我们考虑 base R 中的 CO2 数据集：实时演示数据(CO2) head(CO2, 10)执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出由于随机化将在您的系统上有所不同）：分组数据：uptake ~ conc | Plant Plant 类型 处理 conc uptake ... 阅读更多

要查找按分类变量的摘要，我们可以按照以下步骤操作：使用内置数据集或创建新的数据集。使用 by 函数查找汇总统计信息。使用内置数据集让我们考虑 base R 中的 mtcars 数据集：实时演示数据(mtcars) head(mtcars, 25)执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出由于随机化将在您的系统上有所不同）：mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 ... 阅读更多

要添加 R 中具有相同名称的列中的值并将它们合并，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。使用 cbind 和 do.call 添加具有相同名称的列值并将其合并。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：df