找到 2038 篇文章 适用于 R 编程

如何在 R 中将回归残差添加到数据框?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年8月13日 10:56:30

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要在 R 中将回归残差添加到数据框,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个数据框。然后,使用 lm 函数创建回归模型,并使用 resid 函数查找残差,并使用 $ 运算符将其添加到数据框中。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框:实时演示x

如何在 R 中按列数划分 data.table 对象的行?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年8月13日 10:55:27

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要在 R 的 data.table 对象中按列数划分行值,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个 data.table 对象。然后,使用 apply 函数将 data.table 对象的行值除以列数。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框:library(data.table) x

如何在 R 中从 t 检验中提取 p 值?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年8月13日 10:54:19

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要在 R 中从 t 检验中提取 p 值,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个包含数值列或数值向量的数据框。然后,使用 t.test 函数执行检验,并在末尾添加 $p.value 以从检验输出中提取 p 值。示例 1创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框:实时演示x

如何根据多个列创建 R 数据框的子集?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年8月13日 10:52:48

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要根据多个列创建 R 数据框的子集,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个数据框。然后,使用单个方括号根据多个列对数据框进行子集化。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框:实时演示x1

如何在 R 数据框中检查字符列是否仅包含字母?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年8月13日 10:51:44

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要检查 R 数据框中的字符列是否仅包含字母,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个包含字符列的数据框。然后,使用 grepl 函数检查该列中的所有值是否仅包含字母。示例 1让我们创建一个如下所示的数据框:实时演示x

如何在 R 中使用正态分布查找比例?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年8月13日 10:50:26

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要在 R 中使用正态分布查找比例,我们可以使用 pnorm 函数,在其中我们可以提供总体均值和标准差以及样本,还可以通过将 lower.tail 参数设置为 TRUE 或 FALSE 来设置尾部位置。查看以下示例以了解如何操作。示例 1当样本均值为 50,标准差为 8 时,查找大于 55 的值的比例:实时演示pnorm(55, mean=50, sd=8, lower.tail=FALSE)输出[1] 0.2659855示例 2当样本均值为 50,标准差为 8 时,查找大于 60 的值的比例:实时演示pnorm(60, mean=50, sd=8, lower.tail=FALSE)输出[1] ... 阅读更多

如何在 R 数据框列中查找连续重复的字符串值的频率?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年8月13日 10:49:08

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要查找 R 数据框列中连续重复的字符串值的频率,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个包含字符串列的数据框。然后,将数据框转换为 data.table 对象后,使用 sequence 函数和 rleid 函数查找数据框列中连续重复的字符串值的频率。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框:实时演示x

如何在 R 中查找上三角矩阵元素的行和列索引?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年8月13日 10:47:45

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要查找 R 中上三角矩阵元素的行和列索引,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个矩阵。然后,使用带有 upper.tri 函数的 which 函数查找上三角矩阵元素的行和列索引。之后,使用 cbind 函数附加与每个索引对应的值。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵:实时演示M

如何在 R 矩阵中将行值除以行均值?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年8月13日 10:45:53

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要在 R 中将矩阵行值除以行均值,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建一个矩阵。然后,使用 apply 函数将矩阵行值除以行均值。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵:实时演示M

如何根据公共列合并存储在多个列表中的多个 R 数据框?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年8月13日 10:44:45

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要根据公共列合并存储在多个列表中的多个 R 数据框,我们可以按照以下步骤操作:首先,创建两个数据框列表。然后,使用 purrr 包中的 map2_df 函数和 dplyr 包中的 inner_join 函数根据公共列合并存储在列表中的数据框。创建两个数据框列表让我们创建一个如下所示的数据框:实时演示df1

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