要在 R 的 data.table 对象中按行中位数划分行值，我们可以遵循以下步骤 - 首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 apply 函数按行中位数划分 data.table 对象的行值。创建 data.table 对象让我们创建一个如下所示的数据框 -> library(data.table) > x y z DT DTOn 执行后，上述脚本会生成以下输出（此输出由于随机化而会因您的系统而异）-     x y  z 1:  5 3  2 2:  1 3  7 3:  6 0 13 4:  6 2 10 5:  8 1  9 6:  9 ... 阅读更多

要在 R 的 data.table 对象中按每行最大值（不包括 0）划分行值，我们可以遵循以下步骤 - 首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 apply 函数和 if else 函数按每行最大值（不包括 0）划分 data.table 对象的行值。创建 data.table 对象让我们创建一个如下所示的 data.table 对象 -> library(data.table) > x y z DT DTOn 执行后，上述脚本会生成以下输出（此输出由于随机化而会因您的系统而异）-     x y z 1:  2 0 3 2:  2 3 2 3:  0 1 3 4:  0 ... 阅读更多

要在 R 数据框列中将零替换为下一个位置出现的第一个非零值，我们可以遵循以下步骤 - 首先，创建一个数据框。然后，使用 zoo 包的 na.locf 函数将零替换为数据框列中下一个位置出现的第一个非零值。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 -  在线演示> x df dfOn 执行后，上述脚本会生成以下输出（此输出由于随机化而会因您的系统而异）-    x 1  5 2  4 3  2 4  2 5  5 6  4 7  1 ... 阅读更多

要从基础 R 绘图中删除科学计数法，我们可以遵循以下步骤 - 首先，使用 plot 函数创建一个向量及其绘图。然后，使用 options(scipen=999) 从绘图中删除科学计数法。创建向量和绘图使用 sample 函数创建向量并使用 plot 函数绘制向量 -  在线演示> x plot(x)输出删除绘图中的科学计数法使用 options(scipen=999) 函数并再次创建相同的绘图 -  在线演示> x options(scipen=999) > plot(x)输出

要根据 R 数据框中分类列的值组合查找数值列的总和，我们可以遵循以下步骤 - 首先，创建一个数据框。然后，使用 reshape2 包的 recast 函数和 sum 函数，根据分类列的值组合查找数值列的总和。创建数据框示例让我们创建一个如下所示的数据框 -  在线演示> x1 x2 x3 x4 f1 f2 df dfOn 执行后，上述脚本会生成以下输出（此输出由于随机化而会因您的系统而异）- 输出   x1 x2 x3 x4 ... 阅读更多

要合并两个长度不同但所有列的值相同但在不同位置的数据框，我们可以遵循以下步骤 - 首先，创建两个数据框。然后，使用 merge 函数将它们合并，并将 all 参数设置为 FALSE。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 -  在线演示> x y z df1 df1On 执行后，上述脚本会生成以下输出（此输出由于随机化而会因您的系统而异）- 输出    x y z 1  2 3 5 2  3 3 2 3  5 3 1 4  1 2 3 5  1 3 2 ... 阅读更多

要在 R 中使用 ggplot2 创建散点图时显示 ID 列的值，我们可以遵循以下步骤 - 首先，创建一个数据框。然后，使用 ggplot2 创建散点图。之后，在 aes 中使用 label 参数创建相同的绘图，并添加 geom_text 函数。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 -  在线演示> ID x y df dfOn 执行后，上述脚本会生成以下输出（此输出由于随机化而会因您的系统而异）-   ID     x         y 1 1   -0.6980655  0.4815529 2 2    1.0943027  0.2476090 ... 阅读更多

要根据分组列中值的频率从 R 数据框中删除行，我们可以遵循以下步骤 - 首先，创建一个数据框。然后，使用 dplyr 包的 filter 和 group_by 函数，根据分组列中值的频率删除行。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 -  在线演示> Group Rank df dfOn 执行后，上述脚本会生成以下输出（此输出由于随机化而会因您的系统而异）-   Group  Rank 1    IV 7 2     I 8 3    IV 2 4     I ... 阅读更多

要合并包含一个公共列的多个 R 数据框，我们可以遵循以下步骤 - 首先，创建多个数据框。然后，使用 plyr 包的 join_all 函数合并数据框。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 -  在线演示> x y1 df1 df1On 执行后，上述脚本会生成以下输出（此输出由于随机化而会因您的系统而异）-    x y1 1  A  6 2  B 10 3  A  4 4  C  5 5  C  3 6  C  6   7  B  2 8  B 10 9  D ... 阅读更多

为了移除R数据框中每列最大值所在的行，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用lapply和which.max函数移除每列最大值所在的行。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示： 在线演示> x1 x2 df df执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出可能因系统而异）：   x1 x2 1  9  10 2  1  9 3  8  9 4  7  6 5  4  10 6  4  7 7  8  8 8  5  13 9 ... 阅读更多