找到 2038 篇文章 关于 R 编程

如何在 R 中创建一个包含大小写字母的数据框列?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年3月6日 13:57:25

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要创建一个包含大小写字母的数据框列,我们可以简单地使用 letters 函数和 LETTERS 函数,前者对应小写字母,后者对应大写字母,并使用方括号,如下例所示。示例 1 在线演示 df1

如何在 R 数据框列中查找最近最小数字的索引?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年3月6日 13:55:20

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为了找到 R 数据框列中最近最小数字的索引,我们可以结合使用 which 函数和子集选择,以便找到我们想要查找其最近最小数字索引的值。要了解如何操作,请查看下面的示例。示例 1 请考虑以下数据框 - 在线演示 ID

如何在 R 中将矩阵转换为二进制矩阵?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年3月6日 13:55:48

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要将矩阵转换为二进制矩阵,我们可以使用 as.matrix 函数,并将矩阵转换为逻辑矩阵,然后将大于 0 的值加 0。例如,如果我们有一个名为 M 的矩阵,则可以使用以下命令将其转换为二进制矩阵:as.matrix((M

如何在 R 中创建具有随机性的日期向量?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年3月6日 13:49:43

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要创建具有随机性的日期向量,我们可以使用 sample 函数,但需要使用 as.Date 函数读取日期。例如,如果我们有两个日期,例如 2021-01-01 和 2021-02-02,那么可以使用以下命令创建一个包含这三个日期随机排列的向量:sample(c(as.Date("2021-01-01"),as.Date("2021-02-02")),100,replace=TRUE)示例 1 在线演示 Date1

如何在 R 中用所有数字进行大数乘法?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年3月6日 13:48:11

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为了进行大数乘法并输出所有数字,我们可以使用 gmp 包的 mul.bigz 函数。例如,如果我们有两个向量 x 和 y,每个向量都包含很大的数字,那么可以使用命令 mul.bigz(x,y) 来进行这些数字的乘法,并返回乘法的全部数字。示例 1 加载 gmp 包并对包含大数值的向量进行乘法运算 - library(gmp) x1

如何在 R 中显示箱线图中的值?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年3月6日 13:46:44

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箱线图中的主要值是最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值,这组值也称为五数概括。因此,如果我们想在箱线图中显示值,我们可以使用 text 函数并提供五数概括和标签以及 fivenum 函数,如下例所示。示例 1 x

如何在基础 R 中创建水平箱线图?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年3月6日 13:46:26

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要在基础 R 中创建水平箱线图,我们可以在 boxplot 函数中将 horizontal 参数设置为 TRUE。例如,如果我们有一个名为 x 的向量,则可以使用命令 boxplot(x,horizontal=TRUE) 创建该向量的水平直方图。示例 1 x

如何在 R 中使用 geom_text 设置文本位置?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年3月6日 13:43:16

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要使用 geom_text 设置文本位置,我们可以使用 X 轴和 Y 轴的值以及适当的位置。我们需要确保我们为这两个轴设置的值不在数据内,否则文本将打印在我们想要绘制的绘图上,并且会变得不太美观。示例 请考虑以下数据框 - 在线演示 x

如何在 R 中创建具有特定相关性的正态随机变量?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年3月6日 13:44:07

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为了创建具有特定相关性的正态随机变量,我们可以使用 MASS 包的 mvrnorm 函数。例如,如果我们想创建两个大小为 10 的变量,其均值分别为 2 和 4,标准差为 0.5,则可以使用以下命令:mvrnorm(10,mu=c(2,4),Sigma=matrix(c(1,0.5,0.5,1),ncol=2),empirical=TRUE)示例 1 library(MASS) X

如何在 R 中查找存储在向量中的频率的百分比,并保留两位小数?

Nizamuddin Siddiqui
更新于 2021年3月6日 13:41:25

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可以使用 sum 函数和 round 函数来查找存储在向量中的频率的百分比,并保留两位小数。例如,如果我们有一个频率向量 x,则可以使用命令 round((x/sum(x))*100,2) 来查找这些频率的百分比。查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1 在线演示 Frequency1

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