C++ 中的二叉树的右侧视图


我们假设有一棵二叉树,如果我们从右侧观察二叉树,我们只能看到其中的某些元素。我们需要显示这些元素。如果树的情况如下所示:

为了解决这个问题,我们将按照如下步骤进行操作:

  • 我们将会创建一个辅助方法供深度优先搜索使用。它将使用 tree_node,一个数组来保存答案,和层。初始层为 0。深度优先搜索将按照如下规则进行:
  • 如果节点为空,那么返回
  • 如果层 = 答案数组的长度,那么将节点的值插入到 ans 数组中
  • dfs(节点的右侧,ans,层 + 1)
  • dfs(节点的左侧,ans,层 + 1)
  • 从主函数调用 dfs(),使用树的根节点和一个空数组,初始层为 0,所以最终形式为:dfs(root,ans)

让我们查看以下实现来获得更清晰的理解:

示例

 现场演示

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<int> v){
   cout << "[";
   for(int i = 0; i<v.size(); i++){
      cout << v[i] << ", ";
   }
   cout << "]"<<endl;
}
class TreeNode{
   public:
      int val;
      TreeNode *left, *right;
      TreeNode(int data){
         val = data;
         left = right = NULL;
      }
};
void insert(TreeNode **root, int val){
   queue<TreeNode*> q;
   q.push(*root);
   while(q.size()){
      TreeNode *temp = q.front();
      q.pop();
      if(!temp->left){
         if(val != NULL)
            temp->left = new TreeNode(val);
         else
            temp->left = new TreeNode(0);
         return;
      } else {
         q.push(temp->left);
      }
      if(!temp->right){
         if(val != NULL)
         temp->right = new TreeNode(val);
      else
         temp->right = new TreeNode(0);
         return;
      } else {
         q.push(temp->right);
      }
   }
}
TreeNode *make_tree(vector<int> v){
   TreeNode *root = new TreeNode(v[0]);
   for(int i = 1; i<v.size(); i++){
      insert(&root, v[i]);
   }
   return root;
}
class Solution {
   public:
   void dfs(TreeNode* node, vector <int>& ans, int level = 0){
      if(!node) return;
      if(level == ans.size())ans.push_back(node->val);
      dfs(node->right, ans, level + 1);
      dfs(node->left, ans, level + 1);
   }
   vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
      vector <int> ans;
      dfs(root, ans);
      return ans;
   }
};
main(){
   vector<int> v = {1,2,3,NULL,5,NULL,4};
   TreeNode *root = make_tree(v);
   Solution ob;
   print_vector(ob.rightSideView(root));
}

输入

[1,2,3,null,5,null,4]

输出

[1, 3, 4, ]

更新于: 04-05-2020

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