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Cassandra - Shell 命令
除了 CQL 命令,Cassandra 还提供了已记录的 shell 命令。下面是 Cassandra 已记录的 shell 命令。
帮助
HELP 命令显示所有 cqlsh 命令的摘要和简要描述。以下是 help 命令的用法。
cqlsh> help Documented shell commands: =========================== CAPTURE COPY DESCRIBE EXPAND PAGING SOURCE CONSISTENCY DESC EXIT HELP SHOW TRACING. CQL help topics: ================ ALTER CREATE_TABLE_OPTIONS SELECT ALTER_ADD CREATE_TABLE_TYPES SELECT_COLUMNFAMILY ALTER_ALTER CREATE_USER SELECT_EXPR ALTER_DROP DELETE SELECT_LIMIT ALTER_RENAME DELETE_COLUMNS SELECT_TABLE
捕获
此命令捕获命令的输出并将其添加到文件中。例如,请查看以下捕获输出到名为 Outputfile 文件的代码。
cqlsh> CAPTURE '/home/hadoop/CassandraProgs/Outputfile'
当我们在终端中输入任何命令时,输出将被给定的文件捕获。以下是使用的命令和输出文件的快照。
cqlsh:tutorialspoint> select * from emp;
您可以使用以下命令关闭捕获。
cqlsh:tutorialspoint> capture off;
一致性
此命令显示当前一致性级别,或设置新的一个一致性级别。
cqlsh:tutorialspoint> CONSISTENCY Current consistency level is 1.
复制
此命令将数据从 Cassandra 复制到文件或从文件复制到 Cassandra。以下是一个将名为 emp 的表复制到 myfile 文件的示例。
cqlsh:tutorialspoint> COPY emp (emp_id, emp_city, emp_name, emp_phone,emp_sal) TO ‘myfile’; 4 rows exported in 0.034 seconds.
如果您打开并验证给定的文件,您可以找到如下所示的复制数据。
描述
此命令描述 Cassandra 的当前集群及其对象。此命令的变体在下面解释。
描述集群 - 此命令提供有关集群的信息。
cqlsh:tutorialspoint> describe cluster; Cluster: Test Cluster Partitioner: Murmur3Partitioner Range ownership: -658380912249644557 [127.0.0.1] -2833890865268921414 [127.0.0.1] -6792159006375935836 [127.0.0.1]
描述 Keyspaces - 此命令列出集群中的所有 Keyspaces。以下是此命令的用法。
cqlsh:tutorialspoint> describe keyspaces; system_traces system tp tutorialspoint
描述表 - 此命令列出 Keyspace 中的所有表。以下是此命令的用法。
cqlsh:tutorialspoint> describe tables; emp
描述表 - 此命令提供表的描述。以下是此命令的用法。
cqlsh:tutorialspoint> describe table emp; CREATE TABLE tutorialspoint.emp ( emp_id int PRIMARY KEY, emp_city text, emp_name text, emp_phone varint, emp_sal varint ) WITH bloom_filter_fp_chance = 0.01 AND caching = '{"keys":"ALL", "rows_per_partition":"NONE"}' AND comment = '' AND compaction = {'min_threshold': '4', 'class': 'org.apache.cassandra.db.compaction.SizeTieredCompactionStrategy', 'max_threshold': '32'} AND compression = {'sstable_compression': 'org.apache.cassandra.io.compress.LZ4Compressor'} AND dclocal_read_repair_chance = 0.1 AND default_time_to_live = 0 AND gc_grace_seconds = 864000 AND max_index_interval = 2048 AND memtable_flush_period_in_ms = 0 AND min_index_interval = 128 AND read_repair_chance = 0.0 AND speculative_retry = '99.0PERCENTILE'; CREATE INDEX emp_emp_sal_idx ON tutorialspoint.emp (emp_sal);
描述类型
此命令用于描述用户定义的数据类型。以下是此命令的用法。
cqlsh:tutorialspoint> describe type card_details; CREATE TYPE tutorialspoint.card_details ( num int, pin int, name text, cvv int, phone set<int>, mail text );
描述类型
此命令列出所有用户定义的数据类型。以下是此命令的用法。假设有两个用户定义的数据类型:card 和 card_details。
cqlsh:tutorialspoint> DESCRIBE TYPES; card_details card
扩展
此命令用于扩展输出。在使用此命令之前,您必须打开 expand 命令。以下是此命令的用法。
cqlsh:tutorialspoint> expand on; cqlsh:tutorialspoint> select * from emp; @ Row 1 -----------+------------ emp_id | 1 emp_city | Hyderabad emp_name | ram emp_phone | 9848022338 emp_sal | 50000 @ Row 2 -----------+------------ emp_id | 2 emp_city | Delhi emp_name | robin emp_phone | 9848022339 emp_sal | 50000 @ Row 3 -----------+------------ emp_id | 4 emp_city | Pune emp_name | rajeev emp_phone | 9848022331 emp_sal | 30000 @ Row 4 -----------+------------ emp_id | 3 emp_city | Chennai emp_name | rahman emp_phone | 9848022330 emp_sal | 50000 (4 rows)
注意 - 您可以使用以下命令关闭 expand 选项。
cqlsh:tutorialspoint> expand off; Disabled Expanded output.
退出
此命令用于终止 cql shell。
显示
此命令显示当前 cqlsh 会话的详细信息,例如 Cassandra 版本、主机或数据类型假设。以下是此命令的用法。
cqlsh:tutorialspoint> show host; Connected to Test Cluster at 127.0.0.1:9042. cqlsh:tutorialspoint> show version; [cqlsh 5.0.1 | Cassandra 2.1.2 | CQL spec 3.2.0 | Native protocol v3]
源
使用此命令,您可以执行文件中的命令。假设我们的输入文件如下所示 -
然后,您可以执行包含命令的文件,如下所示。
cqlsh:tutorialspoint> source '/home/hadoop/CassandraProgs/inputfile'; emp_id | emp_city | emp_name | emp_phone | emp_sal --------+-----------+----------+------------+--------- 1 | Hyderabad | ram | 9848022338 | 50000 2 | Delhi | robin | 9848022339 | 50000 3 | Pune | rajeev | 9848022331 | 30000 4 | Chennai | rahman | 9848022330 | 50000 (4 rows)